Thiết bị tính toán khoảng tin cậy
Xây dựng khoảng tin cậy cho một trung bình từ trung bình mẫu, SD và kích thước.
Kết quả cập nhật khi bạn gõ.
Về máy tính này
confidence interval is a measure of the probability that a sample will contain a true population mean. It is a measure of the probability that a sample will contain a true population mean. It is a measure of the probability that a sample will contain a true population mean. It is a measure of the probability that a sample will contain a true population mean. It is a measure of the probability that a sample will contain a true population mean. It is a measure of the probability that a sample will contain a true population mean. It is a measure of the probability that a sample will contain a true population mean.Work
Câu hỏi thường gặp
Khoảng cách tin cậy 95% có nghĩa là gì?
Điều này có nghĩa là nếu bạn lặp lại việc lấy mẫu nhiều lần và xây dựng một khoảng thời gian mỗi lần, khoảng 95% khoảng thời gian đó sẽ chứa trung bình dân số thực. Điều này không có nghĩa là có xác suất 95% trung bình nằm trong khoảng thời gian đặc biệt này.
Khi nào tôi nên dùng khoảng t thay thế?
Dùng khoảng t khi mẫu nhỏ (khoảng dưới 30) và lệch chuẩn dân số chưa biết. Phân phối t có đuôi nặng hơn, cho ra khoảng rộng hơn một chút, thận trọng hơn so với khoảng dựa trên z.
Lỗ hổng sai lầm trong khoảng tin cậy là gì?
Lỗ hổng sai số là một nửa chiều rộng của khoảng, z* · (σ / √n). Bạn cộng và trừ nó từ trung bình mẫu để có giới hạn trên và dưới, vì vậy lỗ hổng nhỏ hơn có nghĩa là ước tính chính xác hơn.
Làm thế nào để tôi làm cho khoảng tin cậy hẹp hơn?
Lấy mẫu lớn hơn, vì độ rộng thu nhỏ theo căn bậc hai của n, hoặc chấp nhận mức tin cậy thấp hơn. Giảm biến đổi trong dữ liệu cũng làm hẹp khoảng cách. Gấp bốn lần kích thước mẫu làm giảm độ rộng khoảng một nửa.
Có phải mức độ tin cậy cao hơn làm cho khoảng cách rộng hơn?
Có. Đòi hỏi độ tin cậy cao hơn sẽ dùng giá trị cực đại z* lớn hơn, vì vậy khoảng 99% rộng hơn khoảng 95% được xây dựng từ cùng dữ liệu. Luôn luôn có sự cân bằng giữa độ tin cậy và độ chính xác.
Lỗi tiêu chuẩn là gì?
Lỗi chuẩn là lệch chuẩn chia cho căn bậc hai của kích thước mẫu (σ / √n). Nó đo lường mức độ trung bình của mẫu sẽ thay đổi từ mẫu này sang mẫu khác, và nó là khối xây dựng của khoảng lệch chuẩn.
API — dùng máy tính này từ mã
Gọi máy tính này như một điểm cuối JSON miễn phí — không cần chìa khóa. Gửi giá trị trường dưới như tham số yêu cầu hoặc JSON. Đọc toàn bộ tài liệu API →
Điểm kết thúc
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Kết quả là ước tính chỉ cho hướng dẫn chung, không phải là tư vấn tài chính, y tế hoặc thuế.