Calculadora de intervalo de confianza
Cree un intervalo de confianza para una media de la media de la muestra, el SD y el tamaño.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?
Significa que si usted repitió el muestreo muchas veces y construyó un intervalo cada vez, alrededor del 95% de esos intervalos contendría la media verdadera de la población. No significa que hay una probabilidad del 95% de la media es en este intervalo particular.
¿Cuándo debería usar un intervalo t en su lugar?
Use un intervalo t cuando la muestra es pequeña (aproximadamente menos de 30) y se desconoce la desviación estándar de la población. La distribución t tiene colas más pesadas, dando un intervalo ligeramente más amplio y más cauteloso que este basado en z.
¿Cuál es el margen de error en un intervalo de confianza?
The margin of error is the half-width of the interval, z*·(σ / √n). You add and subtract it from the sample mean to get the upper and lower bounds, so a smaller margin means a more precise estimate.
¿Cómo puedo hacer que un intervalo de confianza sea más estrecho?
Recopila una muestra más grande, ya que el ancho se reduce con la raíz cuadrada de n, o acepta un nivel de confianza más bajo. Reducir la variabilidad en sus datos también estrecha el intervalo. Cuadruplicar el tamaño de la muestra aproximadamente reduce la anchura.
¿Un nivel de confianza más alto hace que el intervalo sea más amplio?
Sí. Exigir más confianza utiliza un valor crítico mayor z*, por lo que un intervalo del 99% es más amplio que un intervalo del 95% construido a partir de los mismos datos. Siempre hay una compensación entre confianza y precisión.
¿Cuál es el error estándar?
El error estándar es la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Cualquier cosa que omita utiliza el mismo valor predeterminado que esta página está pre-llenada; un parámetro desconocido es un 400, nunca un cero silencioso. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.