Calculadora de intervalo de confianza

Cree un intervalo de confianza para una media de la media de la muestra, el SD y el tamaño.

Límite inferior
Límite superior
Margen del error
Error estándar

Los resultados se actualizan a medida que escribe.

Acerca de esta calculadora

Un intervalo de confianza da un rango que probablemente contendrá la media de población verdadera, estimada a partir de una muestra. En lugar de una única conjetura mejor reporta una banda junto con un nivel de confianza que dice con qué frecuencia tales bandas capturan el valor verdadero. Esta calculadora utiliza la interval z: media ± z*·(

Preguntas frecuentes

¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?

Significa que si usted repitió el muestreo muchas veces y construyó un intervalo cada vez, alrededor del 95% de esos intervalos contendría la media verdadera de la población. No significa que hay una probabilidad del 95% de la media es en este intervalo particular.

¿Cuándo debería usar un intervalo t en su lugar?

Use un intervalo t cuando la muestra es pequeña (aproximadamente menos de 30) y se desconoce la desviación estándar de la población. La distribución t tiene colas más pesadas, dando un intervalo ligeramente más ancho y más cauteloso que este basado en z.

¿Cuál es el margen de error en un intervalo de confianza?

El margen de error es la mitad del ancho del intervalo, z*·(

¿Cómo puedo hacer que un intervalo de confianza sea más estrecho?

Recopila una muestra más grande, ya que el ancho se reduce con la raíz cuadrada de n, o acepta un nivel de confianza más bajo. Reducir la variabilidad en sus datos también estrecha el intervalo. Cuadruplicar el tamaño de la muestra aproximadamente reduce la anchura.

¿Un nivel de confianza más alto hace que el intervalo sea más amplio?

Sí. Exigir más confianza utiliza un valor crítico mayor z*, por lo que un intervalo del 99% es más amplio que un intervalo del 95% construido a partir de los mismos datos. Siempre hay una compensación entre confianza y precisión.

¿Cuál es el error estándar?

El error estándar es la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra (

❤️ Amor Calculator.Free? Compártelo

𝕏  X Facebook Reddit
API — utilizar esta calculadora desde el código

Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Lea los documentos completos de API →

Punto de finalización

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.