Margen de la calculadora de errores
Encuentre el margen de error de una proporción de encuesta.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
El margen de error indica hasta qué punto es probable que un resultado de la encuesta sea del valor real de la población — la cifra "plus o menos" que se cita junto a los resultados de la encuesta. Para una proporción es z*(p(1 − p) / n), donde p es la proporción de la muestra, n el tamaño de la muestra y z* el valor crítico para su nivel de confianza (1,96 para 95%). Informa el margen, los límites de confianza de la interval alrededor de su proporción y el ancho de intervalo completo, y una tabla muestra cómo el margen se reduce a medida que crece la muestra. La proporción predeterminada del 50% da el margen más conservador (mayor) porque la cantidad p(1 − p) picos en p = 0,5, por lo que los encuestadores a menudo lo citan. Ejemplo práctico: con 1.000 encuestados divididos 50/50 en confianza del 95%, el margen es 1.96 ×
Preguntas frecuentes
¿Por qué una muestra más grande reduce el margen de error?
El margen se reduce con la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, por lo que cuadruplicando n reduce el margen de error. Este retorno decreciente es por lo que se necesitan muestras muy grandes para empujar el margen por debajo de uno o dos puntos porcentuales.
¿Por qué es el 50% la proporción predeterminada?
La cantidad p(1 − p) es mayor en p = 0,5, por lo que suponiendo que una división 50/50 produzca el margen de error más amplio y conservador. El uso de él garantiza que el margen verdadero no es mayor que el reportado.
¿Cómo puedo calcular el margen de error?
Multiplique el valor crítico z* para su nivel de confianza por la raíz cuadrada de p(1 − p)
¿Cuál es la diferencia entre el margen de error y el intervalo de confianza?
El margen de error es el medio ancho; el intervalo de confianza es el rango completo que obtienes sumando y restando el margen de tu resultado. Un resultado del 48% con un margen de 3 puntos da un intervalo de confianza del 45% al 51%.
¿Requiere una población mayor un mayor margen de error?
No. Más allá de unos pocos miles de personas, el tamaño de la población apenas afecta al margen, lo que importa es el tamaño de la muestra. Por eso una encuesta nacional y una encuesta de la ciudad pueden compartir el mismo margen con el mismo número de encuestados.
¿Cómo cambia el nivel de confianza el margen de error?
Un nivel de confianza más alto utiliza una z* mayor, que ensancha el margen. Mover de 95% (z* = 1,96) a 99% (z* = 2,576) aumenta el margen en alrededor de 31% para la misma muestra.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.