Margine a calculatorului de erori

Găsește marja de eroare a unei procentiuni de sondaj.

%
Procentul răspunde într-un anumit mod. 50% este cel mai conservator.
Margine de eroare —
Ligare mai mică —
Ligație superioară —
Lățime interval —

Actualizarea rezultatelor pe măsură ce tastați.

Calculatorul ăsta ţi-a dat răspunsul corect?

Despre acest calculator

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Întrebări frecvente

De ce un eșantion mai mare scade marja de eroare?

Marja se reduce cu rădăcina pătrată a mărimei eșantionului, astfel că se cădraduplă n jumate marja de eroare. Această restituire decrement este motivul pentru care sunt necesare eșantioane foarte mari pentru a împinge marja sub unu sau două puncte procentuale.

De ce este 50% proporția implicită?

Cantitatea p(1 - p) este cea mai mare la p = 0,5, astfel în cazul unei diviziuni de 50/50 produce cea mai largă marjă de eroare, cea mai conservatoare. Utilizarea acestuia garantează că marja adevărată nu este mai mare decât raportată.

Cum pot calcula marja de eroare?

Multiplicați valoarea critică z* pentru nivelul de încredere de către rădăcină pătrată a p(1 − p) δ n. Pentru p = 0,5, n = 1000 și 95%, adică 1,96 × √(0,25 δ 1000) δ 3,1 puncte procentuale.

Care este diferenţa dintre marja de eroare şi intervalul de încredere?

Marja de eroare este jumătate de lățime; intervalul de încredere este intervalul complet pe care îl obțineți prin adăugarea și scăderea marjei de la rezultatul dumneavoastră. Un rezultat de 48% cu o marjă de 3 puncte oferă un interval de încredere de 45% până la 51%.

O populație mai mare necesită o marjă mai mare de eroare?

Nu. Dincolo de câteva mii de persoane mărimea populaţiei afectează abia marja — ceea ce contează este dimensiunea eșantionului. De aceea un sondaj naţional şi un sondaj oraș pot împărtăşi aceeaşi marjă cu acelaşi număr de respondenţi.

Cum schimbă nivelul de încredere marja de eroare?

Un nivel mai mare de încredere folosește o z* mai mare, care mărește marja. Mută de la 95% (z* = 1.96) la 99% (z* = 2.576) marja crește cu aproximativ 31% pentru același eșantion.

❤️ Iubire Calculator.Free? Împărtăşiţi-l.

𝕏  X Facebook Reddit
API – folosiți acest calculator din cod

Cheamă acest calculator ca un punct de vedere JSON gratuit — nu este necesară cheie. Trimite valorile câmpului de mai jos ca parametri de cerere sau JSON. Orice utilizați acest standard această pagină este preumplută cu; un parametr necunoscut este un 400, niciodată un zero tăcut. Citește documentele complete API →

Punctul final

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultatele sunt estimarea orientării generale, nu a orientării financiare, medicale sau fiscale.