Margen for feilkalkulatoren

Finn feilmarginen for en undersøkelsesandel.

%
Prosentdelen svarer på en måte. 50% er den mest forsiktige.
Feilmarg —
Nedre grense —
Øvre grense —
Intervallbredde —

Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.

Gir kalkulatoren deg det riktige svaret?

Om denne kalkulatoren

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Ofte stilte spørsmål

Hvorfor senker et større utvalg feilmarginen?

Margen krymper med kvadratroten av utvalgsstørrelsen, så firedobler feilmarginen. Denne minkende avkastningen er grunnen til at svært store utvalg trengs for å presse marginen under ett eller to prosentpoeng.

Hvorfor er 50 % standard andel?

Mengden p(1 - p) er størst ved p = 0,5, så hvis en 50/50-deling gir den bredeste, mest forsiktige feilmarginen, så er den sanne marginen ikke større enn rapportert.

Hvordan beregner jeg feilmarginen?

Multipliser den kritiske verdien z* for din konfidensintervall med kvadratroten av p(1 - p) ­ n. For p = 0,5, n = 1000 og 95% konfiden, det vil si 1,96 × ­(0,25 ­ 1000) ­ 3,1 prosentpoeng.

Hva er forskjellen mellom feilmarginen og konfidensintervallet?

Feilmarginen er halvbredden, konfidensintervallet er hele området du får ved å legge til og trekke fra marginen fra resultatet. Et 48%- resultat med en 3- punkts margin gir et konfidensintervall på 45% til 51%.

Krever en større befolkning en større feilmargin?

Etter noen få tusen mennesker påvirker befolkningsstørrelsen nesten ikke marginen – det som betyr noe er utvalgsstørrelsen.

Hvordan endrer konfidensintervallet feilmarginen?

Ved et høyere konfidensintervall brukes større z*, som utvider marginen. Om lag fra 95% (z* = 1,96) til 99% (z* = 2,576) øker marginen med ca. 31% for samme utvalg.

Tilhørende kalkulatorer

Beregner for samplestørrelse Beregner for pålitelighetsintervall Z-score kalkulator

❤️ Like Calculator.Free? Del det

𝕏  X Facebook Reddit
API — bruk denne kalkulatoren fra kode

Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Alt du utelater bruker samme standard denne siden er fylt med. En ukjent parameter er en 400, aldri en stille null. Les alle API- doc- er →

Endepunkt

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.