त्रुटि गणनाकर्ताको सीमान्त
सर्वेक्षण अनुपात को त्रुटि को सीमा फेला पार्नुहोस् ।
तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।
यो क्याल्कुलेटरको बारेमा
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
प्राय सोधिने प्रश्नहरू
किन एक ठूलो नमूना त्रुटि को सीमा कम गर्छ?
सीमा रेखा नमूना साइज को वर्ग मूल संग संकुचन, त्यसैले quadrupling एन त्रुटि को सीमा आधा। यो diminishing फिर्ता किन धेरै ठूलो नमूना एक वा दुई प्रतिशत अंक तल सीमा धक्का गर्न आवश्यक छ।
किन 50% पूर्वनिर्धारित अनुपात छ?
मात्रा पी (1 - पी) पी = 0.5 मा सबैभन्दा ठूलो छ, त्यसैले एक 50/50 विभाजन त्रुटि को सबैभन्दा व्यापक, सबैभन्दा संरक्षित सीमा उत्पादन मानिन्छ। यो प्रयोग साँचो सीमा रिपोर्ट भन्दा कुनै ठूलो छ ग्यारेन्टी।
म कसरी त्रुटिको सीमा गणना गर्छु?
Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.
त्रुटि र विश्वास अन्तराल को सीमा बीच फरक के हो?
त्रुटि को सीमा आधा-चौडाइ छ; विश्वास अन्तराल तपाईं थपेर र आफ्नो परिणाम बाट सीमा घटाएर प्राप्त पूरा दायरा छ। एक 48% परिणाम एक3बिन्दु सीमा संग 51% 45% को विश्वास अन्तराल दिन्छ।
के ठूलो जनसंख्या त्रुटि को ठूलो सीमा आवश्यक छ?
कुनै. केही हजार मानिसहरू भन्दा जनसंख्या आकार के कुरा नमूना आकार छ - के कुराहरू प्रभावित छ जो कत्तिको सीमा -. एक राष्ट्रिय जनमत संग्रह र एक शहर जनमत संग्रह उत्तरदाताहरूको एउटै संख्या संग एउटै सीमा साझेदारी गर्न सक्छ किन हो.
कसरी विश्वास स्तर त्रुटि को सीमा परिवर्तन गर्छ?
एक उच्च विश्वास स्तर ठूलो z *, जो सीमा विस्तार प्रयोग गर्दछ। 95% (z * = 1.96) देखि 99% (z * = 2.576) मा सार्न एउटै नमूना लागि लगभग 31% द्वारा सीमा बढाउँछ।
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्
यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। तपाईँले छोडेको कुनै पनि कुराले उस्तै पूर्वनिर्धारित प्रयोग गर्दछ जुन यो पृष्ठसँग पूर्व- भरिएको छ; अज्ञात परिमिति ४०० हो, कहिल्यै मौन शून्य होइन । पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →
अन्त्य बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.