Маргинальная окраска ошибки
Найти погрешность в пропорции обследования.
Результаты обновляются по мере их печатания.
О калькуляторе
Погрешность показывает, насколько далеко результат обследования, вероятно, будет от истинной величины популяции — цифры « плюс или минус», цитируемой после результатов опроса. Для пропорции это z*·
Часто задаваемые вопросы
Почему большая выборка снижает погрешность?
Надбавка уменьшается с квадратным корнем размера выборки, поэтому увеличение n в четыре раза увеличивает погрешность. Это уменьшение прибыли является причиной того, что для того, чтобы уменьшить эту разницу ниже одного или двух процентных пунктов, необходимы очень крупные пробы.
Почему 50% от нормы?
Количество p(1 - p) является наибольшим при p = 0,5, поэтому, если предположить, что 50/50-я дифференциальная доля дает самую широкую, самую консервативную погрешность. Используя ее, она гарантирует, что реальная разница не больше, чем сообщается.
Как рассчитать предел ошибки?
Умножьте значение z* для уровня вашей уверенности на квадратный корень p(1 - p) Δ n. Для p = 0,5, n = 1000 и 95% уверенности, что 1,96 × √(0,25 β 1000) ≥ 3,1 процентных пункта.
Какова разница между пределом погрешностинтервалом доверия?
Погрешность - это полуполуполиуидт; доверительный интервал - это полный диапазон, который вы получаете, добавляя и вычитая разницу из вашего результата. 48% результат с трехточечной маржи дает доверительный интервал 45-51%.
Нужна ли большая популяция больше погрешности?
Нет. Помимо нескольких тысяч человек, численность населения едва влияет на размер выборки, и поэтому общенациональный опрос и опрос в городе могут быть одинаковыми с одним и тем же числом респондентов.
Как уровень доверия изменяет пределы ошибки?
В более высоком уровне доверия используется более крупный z*, что увеличивает разницу.
API — использовать этот калькулятор из кода
Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. Читать полные документы API →
Конечный показатель
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.