Маргинальная окраска ошибки
Найти погрешность в пропорции обследования.
Результаты обновляются по мере их печатания.
О калькуляторе
Погрешность показывает, насколько далеко результат обследования, вероятно, будет от истинной величины популяции — цифры «+ или минус», цитируемой после результатов опроса. Для пропорции это z*· √(p(1 - p) / n), где p - это доля выборки, n размер выборки и z* критическая величина для вашего уровня доверия (1,96 за 95%). Она сообщает о пределе, доверительных интервалах вокруг вашей пропорции и полной ширины интервала, и таблица показывает, как величина разницы уменьшается по мере роста выборки. По умолчанию 50% дает наиболее консервативную (крупнейшую) величину, поскольку количество p(1 - p) пиковые значения p = 0,5, поэтому опросители часто цитируют это. Пример: при 1 000 респондентов делим на 95% доверие, разница составляет 1,96 × √(0,5 × 0,5 × 1 000) · 1, 1,96 × 0,0158 · 3,1 процентных пунктов. Таким образом, результаты опроса в размере 50 процентов в реальном выражении означают примерно между 46,9% и 53,1%.
Часто задаваемые вопросы
Почему большая выборка снижает погрешность?
Надбавка уменьшается с квадратным корнем размера выборки, поэтому увеличение n в четыре раза увеличивает погрешность. Это уменьшение прибыли является причиной того, что для того, чтобы уменьшить эту разницу ниже одного или двух процентных пунктов, необходимы очень крупные пробы.
Почему 50% от нормы?
Количество p(1 - p) является наибольшим при p = 0,5, поэтому, если предположить, что 50/50-я дифференциальная доля дает самую широкую, самую консервативную погрешность. Используя ее, она гарантирует, что реальная разница не больше, чем сообщается.
Как рассчитать предел ошибки?
Умножьте значение z* для уровня вашей уверенности на квадратный корень p(1 - p) Δ n. Для p = 0,5, n = 1000 и 95% уверенности, что 1,96 × √(0,25 β 1000) ≥ 3,1 процентных пункта.
Какова разница между пределом погрешностинтервалом доверия?
The margin of error is the half-width; the confidence interval is the full range you get by adding and subtracting the margin from your result. A 48% result with a 3-point margin gives a confidence interval of 45% to 51%.
Нужна ли большая популяция больше погрешности?
Нет. Помимо нескольких тысяч человек, численность населения едва влияет на размер выборки, и поэтому общенациональный опрос и опрос в городе могут быть одинаковыми с одним и тем же числом респондентов.
Как уровень доверия изменяет пределы ошибки?
A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.
API — использовать этот калькулятор из кода
Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. В любом случае, если вы упустите, то используете тот же по умолчанию этот лист предварительно заполнен; неизвестный параметр - 400, никогда не молчаливый ноль. Читать полные документы API →
Конечный показатель
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.