Margin of Error Calculator
Nájdite rozpätie chyby pomeru prieskumov.
Výsledky sa aktualizujú počas písania.
O tejto kalkulačke
a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin you would need roughly four times the sample. To halve that margin you would need roughly four times the sample.Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points.Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points.Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points.Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points.Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000
Často kladené otázky
Prečo väčšia vzorka znižuje chybovosť?
Rozpätie sa zmenšuje so štvornásobnou odmocninou veľkosti vzorky, takže štvornásobné n znižuje rozpätie chyby na polovicu. Tento klesajúci výnos je dôvodom, prečo sú potrebné veľmi veľké vzorky, aby sa rozpätie posunulo pod jeden alebo dva percentuálne body.
Prečo je predvolený pomer 50%?
Množstvo p(1 − p) je najväčšie pri p = 0,5, takže predpokladaním rozdelenia 50/50 sa dosiahne najširšia, najkonzervatívnejšia chybová marža, ktorá zaručuje, že skutočná chybová marža nie je väčšia ako je uvedená.
Ako vypočítam chybovú mieru?
Vynásobte kritickú hodnotu z* pre úroveň spoľahlivosti druhou odmocninou p(1 − p) ÷ n. Pre p = 0,5, n = 1000 a 95% spoľahlivosť, to znamená 1,96 × √(0,25 ÷ 1000) ≈ 3,1 percentuálnych bodov.
Aký je rozdiel medzi chybovou rezervou a intervalom spoľahlivosti?
Rozpätie chyby je polovičná šírka. Interval spoľahlivosti je celý rozsah, ktorý získate pridaním a odpočítaním rozpätia od výsledku. Výsledok 48 % s trojbodovou rezervou poskytuje interval spoľahlivosti 45 % až 51 %.
Vyžaduje si väčšia populácia väčšiu chybovú rezervu?
Nie, pri počte obyvateľov nad niekoľko tisíc ľudí veľkosť populácie sotva ovplyvňuje rozdiel – dôležitá je veľkosť vzorky. To je dôvod, prečo národný prieskum a mestský prieskum môžu mať rovnaký rozdiel s rovnakým počtom respondentov.
Ako úroveň spoľahlivosti mení chybovú rezervu?
Vyššia úroveň spoľahlivosti používa väčšie z*, čo rozširuje rozpätie.Posun z 95% (z* = 1,96) na 99% (z* = 2,576) zvyšuje rozpätie približne o 31% pre rovnakú vzorku.
API — použite túto kalkulačku z kódu
Zavolajte túto kalkulačku ako voľný koncový bod JSON – nevyžaduje sa žiadny kľúč.Odoslať hodnoty polí nižšie ako parametre dotazu alebo JSON. Prečítajte si celú dokumentáciu API →
Koncový bod
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Výsledky sú odhady len pre všeobecné usmernenie, nie finančné, lekárske alebo daňové poradenstvo.