Kalkulačka veľkosti vzorky
Nájdite veľkosť vzorky prieskumu pre cieľové rozpätie chyby.
Výsledky sa aktualizujú počas písania.
O tejto kalkulačke
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Často kladené otázky
Ako sa vypočítava veľkosť vzorky?
Základný vzorec je n = z²·p(1 − p) / e², kde z je kritická hodnota spoľahlivosti, p je očakávaný podiel a e je chybová miera v desatinných číslach.Výsledok je zaokrúhlený nahor, pretože nie je možné vykonať prieskum u zlomku ľudí.
Čo je to korekcia konečnej populácie?
Ak je populácia malá, potrebujete menej odpovedí, ako naznačuje základný vzorec. Korekcia n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) zmenší vzorku smerom k veľkosti populácie N. Je to najdôležitejšie, ak je vzorka veľkou zložkou celku.
Koľko ľudí potrebujem na dosiahnutie 95 % úrovne spoľahlivosti?
Závisí to od tolerancie chyby, ktorú môžete akceptovať. Pri 95 % spoľahlivosti s 5 % toleranciou a bez predchádzajúceho odhadu potrebujete približne 385 respondentov. Pri 3 % tolerancii potrebujete približne 1 068 respondentov a pri 1 % tolerancii približne 9 604 respondentov.
Prečo sa veľkosť vzorky zaokrúhľuje nahor?
Nemôžete uskutočniť prieskum na časti osoby, takže akýkoľvek zlomkový výsledok sa zaokrúhli na najbližšie celé číslo.Zaokrúhľovanie nahor namiesto nadol zaručuje, že chybovosť nie je väčšia ako váš cieľ.
Mám nechať veľkosť populácie prázdnu?
Ak je populácia veľmi veľká alebo neznáma, ponechajte ju na nule (alebo prázdnu), čím získate štandardnú veľkosť vzorky „nekonečnej populácie“. Zadajte skutočnú populáciu len vtedy, ak je dostatočne malá, aby korekcia významne zmenšila vzorku.
Ako môžem znížiť požadovanú veľkosť vzorky?
Ak máte spoľahlivý odhad, môžete prijať väčšiu chybovosť, použiť nižšiu úroveň spoľahlivosti alebo zadať pomer ďalej od 50 %, pričom každá z týchto možností zníži počet odpovedí, ktoré vzorec vyžaduje.
API — použite túto kalkulačku z kódu
Zavolajte túto kalkulačku ako bezplatný koncový bod JSON – nevyžaduje sa žiadny kľúč.Odoslať hodnoty polí nižšie ako parametre dotazu alebo JSON. Všetko, čo vynecháte, používa rovnaké predvolené nastavenie, ako je táto stránka predvyplnená; neznámy parameter je 400, nikdy nie tichá nula. Prečítajte si celú dokumentáciu API →
Koncový bod
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Výsledky sú odhady len pre všeobecné usmernenie, nie finančné, lekárske alebo daňové poradenstvo.