ម៉ាស៊ីនគិតលេខទំហំគំរូ
រកទំហំគំរូការស្ទង់មតិសម្រាប់រឹមគោលដៅនៃកំហុស ។
លទ្ធផលធ្វើឲ្យទាន់សម័យតាមដែលអ្នកវាយ ។
អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើតូចគំរូត្រូវបានគណនាយ៉ាងដូចម្តេច ?
រូបមន្តមូលដ្ឋានគឺ n = z² · p (1 − p) / e², កន្លែងដែល z គឺតម្លៃសំខាន់នៃការជឿទុកចិត្ត, p ភាគរយដែលរំពឹងទុក និង e ដែនកំណត់នៃកំហុសជាមួយនឹងលេខទសភាគ ។ លទ្ធផលគឺជាការធ្វើឲ្យមូលឡើងព្រោះអ្នកមិនអាចស្ទង់មតិភាគនៃមនុស្ស ។
តើអ្វីជាការកែប្រជាជនដែលមានកំណត់ ?
ពេលដែលប្រជាជនរបស់អ្នកតូច អ្នកត្រូវការការឆ្លើយតបតិចជាងរូបមន្តមូលដ្ឋានដែលបានផ្ដល់អនុសាសន៍ ។ ការកែតម្រូវ n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) បន្ថយគំរូទៅកាន់ទំហំប្រជាជន N ។ វាសំខាន់បំផុតពេលដែលគំរូគឺជាភាគធំនៃទាំងមូល ។
តើមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ដែលខ្ញុំត្រូវការសម្រាប់កម្រិតទុកចិត្ត 95%?
វាអាស្រ័យលើរឹមកំហុសដែលអ្នកអាចទទួលយកបាន។ នៅ 95% ទំនុកចិត្តជាមួយនឹងរឹម 5% និងគ្មានការប៉ាន់ស្មានមុនដែលអ្នកត្រូវការអំពី 385 អ្នកឆ្លើយតប; រឹម 3% ត្រូវការអំពី 1,068 និងរឹម 1% អំពី 9,604 ។
ហេតុអ្វីបានជាទំហំគំរូត្រូវបានធ្វើឲ្យមូល ?
អ្នកមិនអាចស្ទង់មតិផ្នែករបស់មនុស្សបានទេ ដូច្នេះលទ្ធផលភាគរយណាមួយត្រូវបានធ្វើឲ្យមូលទៅលេខគត់បន្ទាប់ ។ ការធ្វើឲ្យមូលឡើងវិញជំនួសឲ្យចុះក្រោមធានាថារឹមកំហុសមិនធំជាងគោលដៅរបស់អ្នកទេ ។
តើខ្ញុំគួរទុកទំហំប្រជាជនទទេឬ ?
ទុកវានៅសូន្យ (ឬទទេ) ពេលដែលប្រជាជនគឺធំខ្លាំងឬមិនស្គាល់ ដែលផ្តល់ទំហំគំរូស្តង់ដារ "ប្រជាជនឥតកំណត់" ។ បញ្ចូលប្រជាជនពិតតែពេលវាតូចគ្រប់គ្រាន់ដែលការកែសម្រួលមានន័យបន្ថយគំរូ ។
តើខ្ញុំអាចកាត់បន្ថយទំហំគំរូដែលត្រូវការដោយរបៀបណា ?
ទទួលយករឹមកំហុសធំជាងមុន ប្រើកម្រិតទុកចិត្តទាបជាង ឬផ្ដល់ភាគរយបន្ថែមពី ៥០% បើអ្នកមានការប៉ាន់ស្មានដែលអាចទុកចិត្តបាន ។ នីមួយៗនៃនេះបន្ថយចំនួនការឆ្លើយតបដែលរូបមន្តទាមទារ ។
API — ប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះពីកូដ
ទូរស័ព្ទទៅម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះជាចំណុចបញ្ចប់ JSON ឥតគិតថ្លៃ - គ្មានគ្រាប់ចុចដែលត្រូវការ ។ ផ្ញើតម្លៃវាលខាងក្រោមជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ឬ JSON ។ អ្វីដែលអ្នករំលងប្រើលំនាំដើមដូចគ្នាដែលទំព័រនេះត្រូវបានបំពេញជាមុនជាមួយប៉ារ៉ាម៉ែត្រមិនស្គាល់គឺ ៤០០ មិនមែនសូន្យស្ងាត់ទេ ។ អានឯកសារ API ពេញលេញ →
ចំណុចបញ្ចប់
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);លទ្ធផលគឺការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់តែការណែនាំទូទៅប៉ុណ្ណោះ, មិនហិរញ្ញវត្ថុ, វេជ្ជសាស្ត្រឬដំបូន្មានពន្ធ.