Kalkulačka velikosti vzorku
Najít velikost vzorku pro cílový rozsah chyb.
Aktualizace výsledků při psaní.
O této kalkulačce
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Často kladené otázky
Jak se vypočítá velikost vzorku?
Základní vzorec je n = z2·p(1 − p) / e2, kde z je hodnota spolehlivosti kritická, p očekávaný podíl a e rozpětí chyby jako desetinné číslo. Výsledek je zaokrouhlen nahoru, protože nemůžete zjistit zlomek osoby.
Jaká je konečná korekce populace?
Když je vaše populace malá, potřebujete méně odpovědí, než je v základním vzorce. Korekce n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N) vzorek zmenšuje směrem k velikosti populace N. Záleží nejvíce na tom, když vzorek je velkou část celku.
Kolik lidí potřebuji na 95% úroveň důvěry?
Záleží na rozpětí chyby, kterou můžete přijmout. Při 95% spolehlivosti s 5% marží a žádný předchozí odhad potřebujete asi 385 respondentů; 3% marže potřebuje asi 1 068 a 1% marže asi 9 604.
Proč je velikost vzorku zaokrouhlena nahoru?
Nemůžete prozkoumat část osoby, takže jakýkoli zlomek výsledek je zaokrouhlen na další celé číslo. Zaokrouhlení spíše než dolů zaručuje, že rozpětí chyby není větší než váš cíl.
Mám nechat velikost populace prázdná?
Nechte to na nule (nebo prázdné), když je populace velmi velká nebo neznámá, což dává standardní "nekonečnou populaci" velikost vzorku. Zadejte skutečnou populaci pouze tehdy, je-li dostatečně malá, aby korekce smysluplně snížila vzorek.
Jak mohu snížit požadovanou velikost vzorku?
Přijměte větší rozpětí chyb, použijte nižší úroveň spolehlivosti, nebo dodejte podíl dále z 50%, pokud máte spolehlivý odhad. Každý z nich snižuje počet odpovědí vzorec vyžaduje.
API díru použijte tuto kalkulačku z kódu
Zavolejte tuto kalkulačku jako volný JSON cíl? není nutné žádný klíč. Odešlete hodnoty pole níže jako parametry dotazu nebo JSON. Cokoliv vynecháte používá stejný výchozí parametr, tato stránka je předplněná; neznámý parametr je 400, nikdy tichá nula. Přečtěte si všechny API dokumenty →
Konečný bod
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Výsledky jsou odhady pouze pro obecné pokyny, nikoli finanční, lékařské nebo daňové poradenství.