Kalkulator Saiz Sampel
Cari saiz sampel kaji selidik untuk jurang ralat sasaran.
Hasil dikemaskini semasa anda menaip.
Perihal kalkulator ini
the sample size calculator, you can calculate the sample size for a given population size. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: The
Pertanyaan yang kerap ditanya
Bagaimanakah saiz sampel dikira?
Formula asas adalah n = z²·p(1 − p) / e², di mana z adalah nilai kritikal kepercayaan, p adalah nisbah yang dijangkakan dan e adalah jurang ralat sebagai perpuluhan. Hasilnya diputarkan kerana anda tidak boleh kaji selidik pecahan orang.
Apa itu pembetulan populasi berakhir?
Apabila populasi anda kecil, anda perlukan kurang maklum balas daripada formula asas mencadangkan. Pengubahsuaian n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) mengecilkan sampel ke saiz populasi N. Ia penting apabila sampel adalah pecahan besar daripada keseluruhan.
Berapa ramai orang yang saya perlukan untuk tahap kepercayaan 95%?
Ia bergantung pada jurang ralat yang anda boleh terima. Pada keyakinan 95% dengan jurang 5% dan tiada perkiraan sebelumnya anda perlukan kira- kira 385 responden; jurang 3% memerlukan kira- kira 1, 068 dan jurang 1% memerlukan kira- kira 9, 604.
Kenapa saiz sampel diputarkan?
Anda tidak boleh mengundi bahagian orang, jadi sebarang hasil pecahan diputar ke nombor integer seterusnya. Memputar ke atas berbanding ke bawah menjamin jurang ralat tidak lebih besar daripada sasaran anda.
Adakah saya patut tinggalkan saiz populasi kosong?
Tinggalkan pada sifar (atau kosong) apabila populasi sangat besar atau tidak diketahui, yang memberikan saiz sampel piawai "populasi tak terhingga". Masukkan populasi sebenar hanya apabila ia cukup kecil supaya pembetulan bermakna mengurangkan sampel.
Bagaimana saya boleh kurangkan saiz sampel yang diperlukan?
Terima jurang ralat yang lebih besar, gunakan tahap kepercayaan yang lebih rendah, atau berikan nisbah lebih daripada 50% jika anda mempunyai anggaran yang boleh dipercayai. Setiap satu ini menurunkan bilangan jawapan yang diperlukan formula.
API — gunakan kalkulator ini dari kod
Panggil kalkulator ini sebagai titik akhir JSON percuma - tiada kekunci diperlukan. Hantar nilai medan di bawah sebagai parameter pertanyaan atau JSON. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Hasil adalah perkiraan untuk panduan umum sahaja, bukan nasihat kewangan, perubatan atau cukai.