Beregner for samplestørrelse
Finn utvalgsstørrelsen for en feilmargin.
Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.
Om denne kalkulatoren
Denne utvalgsstørrelsenkalkulatoren finner ut hvor mange mennesker du trenger å undersøke for en valgt feilmargin og tillitsnivå – planleggingstrinnet før du kjører en meningsmåling eller undersøkelse. Standardformel n = z2· p( 1 − p) / e2, der z er den kritiske verdien for konfidensintervallet, p den forventede andelen og e målmarginen for feil som desimal. Når du oppgir en total populasjonsstørrelse, så brukes det også en finjustert populasjonskorreksjon, n = n0 / (1 + (n0 − 1)/ N), som senker den nødvendige prøven når du undersøker en stor brøkdel av en liten gruppe. En tabell viser utvalget som trengs ved flere vanlige feilmarger, og resultatet avrundes alltid fordi du ikke kan undersøke en brøk av en person. Virkte eksempel: for en 5% margin med 95% tillit med en ukjent andel (p = 0. 5), n = 1, 962 × 0. 5 × 0. 5 0. 5 × 0. 5 0. 5 × 3. 8416 = 3. 25 ¶ 325, 385 oppgavegivere. Forbedret marginen til 3% dytter om at det er ca. 1, 0668. Standard 50%
Ofte stilte spørsmål
Hvordan beregnes utvalgsstørrelsen?
Grunnformelen er n = z2·p( 1 - p) / e2, der z er konfidensintervallet, p den forventede andelen og e feilmarginen som desimal. Resultatet avrundes oppover fordi du ikke kan undersøke en brøkdel av en person.
Hva er den finite folkemengden korreksjonen?
Når populasjonen din er liten, trenger du færre svar enn basisformelen antyder. Korreksjonen n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N) krymper utvalget mot populasjonen størrelse N. Det betyr mest når utvalget er en stor brøkdel av hele prøven.
Hvor mange mennesker trenger jeg for et 95% konfidensintervall?
Det avhenger av feilmarginen du kan godta. 95% konfidens med en margin på 5% og ingen tidligere anslag trenger om lag 385 oppgavegivere. en margin på 3% trenger ca. 1,068 og en margin på 1% på ca. 9.604.
Hvorfor avrundes prøvens størrelse oppover?
Du kan ikke undersøke en del av en person, så noe brøkresultat blir rundet av oppover til neste hele tall. Avrunding opp i stedet for å garantere at feilmarginen ikke er større enn målet.
Skal jeg la populasjonsstørrelsen være tom?
La det stå i null (eller tom) når populasjonen er svært stor eller ukjent, som gir standard « uendelig populasjon » - prøvestørrelse. Skriv inn en ekte populasjon bare når den er liten nok til at rettelsen gir meningsfylt reduksjon i utvalget.
Hvordan kan jeg redusere den påkrevde prøvestørrelsen?
Godta en større feilmargin, bruk et lavere konfidensnivå, eller oppgi en andel lenger enn 50% hvis du har et pålitelig estimat. Hver av disse senker antall svar formlene krever.
API — bruk denne kalkulatoren fra kode
Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Les alle API- doc- er →
Endepunkt
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.