Beregner for samplestørrelse
Finn utvalgsstørrelsen for en feilmargin.
Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.
Om denne kalkulatoren
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan beregnes utvalgsstørrelsen?
Grunnformelen er n = z2·p( 1 - p) / e2, der z er konfidensintervallet, p den forventede andelen og e feilmarginen som desimal. Resultatet avrundes oppover fordi du ikke kan undersøke en brøkdel av en person.
Hva er den finite befolkningskorreksjonen?
Når populasjonen din er liten trenger du færre svar enn basisformelen antyder. Korreksjonen n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N) krymper utvalget mot populasjonen størrelse N. Det betyr mest når utvalget er en stor brøkdel av hele prøven.
Hvor mange mennesker trenger jeg for et 95% konfidensintervall?
Det avhenger av feilmarginen du kan godta. 95% konfidens med en margin på 5% og ingen tidligere anslag trenger om lag 385 oppgavegivere. en margin på 3% trenger ca. 1 068 og en margin på 1% på ca. 9 604.
Hvorfor avrundes prøvens størrelse oppover?
Du kan ikke undersøke en del av en person, så noe brøkresultat blir rundet av oppover til neste hele tall. Avrunding opp i stedet for å garantere at feilmarginen ikke er større enn målet.
Skal jeg la populasjonsstørrelsen være tom?
La det stå i null (eller tom) når populasjonen er svært stor eller ukjent, som gir standard « uendelig populasjon » - prøvestørrelse. Skriv inn en ekte populasjon bare når den er liten nok til at rettelsen gir meningsfylt reduksjon i utvalget.
Hvordan kan jeg redusere den påkrevde prøvestørrelsen?
Godta en større feilmargin, bruk et lavere konfidensnivå, eller oppgi en andel lenger enn 50% hvis du har et pålitelig estimat. Hver av disse senker antall svar formlene krever.
API — bruk denne kalkulatoren fra kode
Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Alt du utelater bruker samme standard denne siden er fylt med. En ukjent parameter er en 400, aldri en stille null. Les alle API- doc- er →
Endepunkt
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.