Prøvestørrelsesregner
Find undersøgelsen stikprøvestørrelse for en målmargin af fejl.
Resultater opdatere som du skriver.
Om denne regnemaskine
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan beregnes stikprøvestørrelsen?
Basisformlen er n = z2·p(1 − p) / e2, hvor z er den kritiske værdi for tilliden, p den forventede andel og e fejlmarginen som decimal. Resultatet rundes op, fordi du ikke kan undersøge en brøkdel af en person.
Hvad er den endelige befolkningskorrektion?
Når din befolkning er lille, skal du bruge færre svar end basisformlen antyder. Korrektionen n = n0 / (1 + (n0 − 1) / N) skrumper prøven mod befolkningsstørrelsen N. Det betyder mest, når prøven er en stor brøkdel af hele.
Hvor mange mennesker skal jeg bruge for at få 95% selvtillid?
Det afhænger af fejlmargenen, du kan acceptere. Ved 95% tillid med en 5% margin og ingen tidligere skøn du har brug for omkring 385 respondenter; en 3% margin behov omkring 1,068 og en 1% margin omkring 9.604.
Hvorfor rundes prøven op?
Man kan ikke undersøge en del af en person, så ethvert fraktioneret resultat rundes op til det næste hele tal. Afrunding op snarere end ned garanterer, at fejlmarginen ikke er større end dit mål.
Skal jeg lade befolkningen være tom?
Lad det være nul (eller blank), når befolkningen er meget stor eller ukendt, hvilket giver standarden "uendelig population" stikprøvestørrelse. Angiv en reel population kun, når det er lille nok, at korrektionen meningsfuldt reducerer prøven.
Hvordan kan jeg reducere den krævede prøvestørrelse?
Accepter en større fejlmargin, brug et lavere konfidensniveau eller giv en andel yderligere fra 50%, hvis du har et pålideligt skøn. Hver af disse sænker antallet af svar formlen krav.
API! Brug denne regnemaskine fra kode
Kald denne lommeregner som et gratis JSON endpoint! ingen nøgle påkrævet. Send feltværdierne nedenfor som forespørgselsparametre eller JSON. Alt hvad du udelader bruger den samme standard denne side er fyldt med; en ukendt parameter er en 400, aldrig en tavs nul. Læs hele API- dokumenter →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaterne er skøn for generel vejledning, ikke finansiel, medicinsk eller skattemæssig rådgivning.