Kalkulilo de specimena grandeco
Trovu la grandecon de la enketa specimeno por la celo de eraro.
Results update as you type.
Pri tiu kalkulilo
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Oftaj demandoj
Kiel oni kalkulas la specimenan grandecon?
La baza formulo estas n = z²· p( 1 − p) / e², kie z estas la konfido- kritika valoro, p la atendita proporcio kaj e la eraro- marĝeno kiel dekuma nombro. La rezulto estas rondigita supren ĉar vi ne povas enketi frakcion de persono.
Kio estas la finia populacia korekto?
Se via populacio estas malgranda, vi bezonas malpli da respondoj ol la baza formulo sugestas. La korekto n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) malpligrandigas la specimenon al la populacigrandeco N. Tio plej gravas, se la specimeno estas granda frakcio de la tuta populacio.
Kiom da homoj mi bezonas por 95% konfido nivelo?
Tio dependas de la eraro- marĝeno kiun vi povas akcepti. Je 95% konfido kun 5% marĝeno kaj sen antaŭa ĉirkaŭkalkulo vi bezonas ĉirkaŭ 385 respondemulojn; 3% marĝeno bezonas ĉirkaŭ 1, 068 kaj 1% marĝeno ĉirkaŭ 9, 604.
Kial la specimena grandeco estas rondigita supren?
Vi ne povas enketi parton de persono, do ĉiu frakcia rezulto estas rondigita al la sekva entjero. Rondigado supren anstataŭ malsupren garantias ke la eraro ne estas pli granda ol via celo.
Ĉu mi lasu la populacigrandecon malplena?
Lasu ĝin nulo (aŭ malplena) kiam la populacio estas tre granda aŭ nekonata, kio donas la norman "malfinian populacian" specimenan grandecon. Entajpu realan populacion nur kiam ĝi estas sufiĉe malgranda por ke la korekto signife malpliigu la specimenon.
Kiel mi povas malpligrandigi la bezonatan specimengrandecon?
Akcepti pli grandan erarmarginon, uzi pli malaltan konfidencan nivelon, aŭ doni proporcion pli grandan ol 50% se vi havas fidindajn ĉirkaŭkalkulojn. Ĉiu el ĉi tiuj malpliigas la nombron de respondoj kiujn la formulo postulas.
API - uzi tiun kalkulilon el kodo
Alvoku tiun kalkulilon kiel liberan JSON- finpunkton - neniu ŝlosilo necesas. Sendu la malsuprajn kampovalorojn kiel demandparametroj aŭ JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Legi la plenan API- dokumentaron →
Finpunkto
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);La rezultoj estas taksadoj por ĝenerala gvidado nur, ne financa, medicina aŭ imposta konsilo.