Tính toán kích thước mẫu
Tìm kích thước mẫu khảo sát cho khoảng lệch lạc mục tiêu.
Kết quả cập nhật khi bạn gõ.
Về máy tính này
the sample size calculator, you can calculate the sample size for a given population size. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator works with the following examples:Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.
Câu hỏi thường gặp
Kích thước mẫu được tính toán như thế nào?
Công thức cơ bản là n = z²·p(1 − p) / e², trong đó z là giá trị đáng tin cậy, p là tỷ lệ mong đợi và e là giới hạn sai số bằng chữ thập. Kết quả được tròn lên vì bạn không thể khảo sát một phần trăm của một người.
Điều chỉnh dân số hữu hạn là gì?
Khi dân số nhỏ, bạn cần ít phản hồi hơn công thức cơ bản đề xuất. Sửa n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) thu nhỏ mẫu theo kích thước dân số N. Nó quan trọng nhất khi mẫu là một phần lớn của tổng.
Tôi cần bao nhiêu người để có độ tin cậy 95%?
Nó phụ thuộc vào khoảng lệch lạc mà bạn có thể chấp nhận. Ở độ tin cậy 95% với khoảng lệch lạc 5% và không có ước tính trước đó bạn cần khoảng 385 người trả lời; khoảng lệch lạc 3% cần khoảng 1.068 và khoảng lệch lạc 1% khoảng 9.604.
Tại sao kích thước mẫu được tròn lên?
Bạn không thể khảo sát một phần của một người, vì vậy bất kỳ kết quả phân số nào cũng được tròn lên đến số nguyên kế tiếp. Ống lên thay vì tròn xuống đảm bảo rằng khoảng lỗi không lớn hơn mục tiêu của bạn.
Tôi có nên để số lượng dân số trống không?
Để nó ở giá trị 0 (hoặc rỗng) khi tập hợp rất lớn hoặc chưa biết, cho ra kích thước mẫu "đám đông vô hạn" chuẩn. Chỉ nhập tập hợp thực khi nó đủ nhỏ để sửa chữa giảm mẫu một cách có ý nghĩa.
Làm thế nào để tôi giảm kích thước mẫu cần thiết?
Chấp nhận lệch lạc lớn hơn, dùng mức tin cậy thấp hơn, hoặc cung cấp tỷ lệ lớn hơn 50% nếu bạn có ước tính đáng tin cậy. Mỗi cách này làm giảm số lượng phản hồi công thức yêu cầu.
API — dùng máy tính này từ mã
Gọi máy tính này như một điểm cuối JSON miễn phí — không cần chìa khóa. Gửi giá trị trường dưới như tham số yêu cầu hoặc JSON. Đọc toàn bộ tài liệu API →
Điểm kết thúc
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Kết quả là ước tính chỉ cho hướng dẫn chung, không phải là tư vấn tài chính, y tế hoặc thuế.