Calculadora de tamaño de muestra
Encuentre el tamaño de la muestra de la encuesta para un margen de error objetivo.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
Esta calculadora de tamaño muestral encuentra cuántas personas necesita analizar para un margen elegido de error y nivel de confianza — el paso de planificación antes de ejecutar una encuesta o estudio. Utiliza la fórmula estándar n = z2·p(1 − p) / e2, donde z es el valor crítico para el nivel de confianza, p la proporción esperada y e el margen de error objetivo como decimal. Cuando proporciona un tamaño total de la población también aplica una corrección finito-población, n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N), que reduce la muestra requerida cuando se está examinando una gran fracción de un grupo pequeño. Una tabla muestra la muestra necesaria en varios márgenes comunes de error, y el resultado siempre se redondea porque no se puede estudiar una fracción de una persona. Ejemplo práctico: para un margen del 5% a 95% de confianza con una proporción desconocida (p = 0,5), n = 1.962 × 0,5 × 0,5
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra?
La fórmula base es n = z2·p(1 − p) / e2, donde z es el valor crítico de confianza, p la proporción esperada y e el margen de error como decimal. El resultado se redondea porque no se puede estudiar una fracción de una persona.
¿Cuál es la corrección finita de la población?
Cuando su población es pequeña, necesita menos respuestas de las que sugiere la fórmula base. La corrección n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N) reduce la muestra hacia el tamaño de la población N. Importa más cuando la muestra es una gran fracción del todo.
¿Cuántas personas necesito para un nivel de confianza del 95%?
Depende del margen de error que se puede aceptar. Con un 95% de confianza con un 5% de margen y ninguna estimación previa, se necesitan unos 385 encuestados; un 3% de margen necesita unos 1.068 y un 1% de margen de 9.604.
¿Por qué se redondea el tamaño de la muestra?
No se puede hacer una encuesta a una parte de una persona, por lo que cualquier resultado fraccionado se redondea hasta el siguiente número entero. Redondear en lugar de bajar garantiza que el margen de error no es mayor que su objetivo.
¿Debería dejar el tamaño de la población en blanco?
Déjelo en cero (o en blanco) cuando la población es muy grande o desconocida, lo que da el tamaño estándar de la muestra de "población infinita". Introduzca una población real sólo cuando sea lo suficientemente pequeña como para que la corrección reduzca significativamente la muestra.
¿Cómo puedo reducir el tamaño de la muestra requerido?
Aceptar un mayor margen de error, utilizar un nivel de confianza más bajo, o proporcionar una proporción más allá del 50% si tiene una estimación fiable. Cada uno de estos reduce el número de respuestas que la fórmula exige.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
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const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.