Calculadora de tamaño de muestra
Encuentre el tamaño de la muestra de la encuesta para un margen de error objetivo.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra?
La fórmula base es n = z2·p(1 − p) / e2, donde z es el valor crítico de confianza, p la proporción esperada y e el margen de error como decimal. El resultado se redondea porque no se puede estudiar una fracción de una persona.
¿Cuál es la corrección finita de la población?
Cuando su población es pequeña, necesita menos respuestas de las que sugiere la fórmula base. La corrección n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N) reduce la muestra hacia el tamaño de la población N. Importa más cuando la muestra es una gran fracción del todo.
¿Cuántas personas necesito para un nivel de confianza del 95%?
Depende del margen de error que se puede aceptar. Con un 95% de confianza con un 5% de margen y ninguna estimación previa, se necesitan unos 385 encuestados; un 3% de margen necesita alrededor de 1.068 y un 1% de margen alrededor de 9.604.
¿Por qué se redondea el tamaño de la muestra?
No se puede hacer una encuesta a una parte de una persona, por lo que cualquier resultado fraccionado se redondea hasta el siguiente número entero. Redondear en lugar de bajar garantiza que el margen de error no es mayor que su objetivo.
¿Debería dejar el tamaño de la población en blanco?
Déjelo en cero (o en blanco) cuando la población es muy grande o desconocida, lo que da el tamaño estándar de la muestra de "población infinita". Introduzca una población real sólo cuando sea lo suficientemente pequeña como para que la corrección reduzca significativamente la muestra.
¿Cómo puedo reducir el tamaño de la muestra requerido?
Aceptar un mayor margen de error, utilizar un nivel de confianza más bajo, o proporcionar una proporción más allá del 50% si tiene una estimación fiable. Cada uno de estos reduce el número de respuestas que la fórmula exige.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Cualquier cosa que omita utiliza el mismo valor predeterminado que esta página está pre-llenada; un parámetro desconocido es un 400, nunca un cero silencioso. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.