เครื่องคิดเลขขนาดตัวอย่าง
ค้นหาขนาดตัวอย่างการสำรวจสำหรับขอบเขตความผิดพลาด
ผลลัพธ์จะปรับปรุงเมื่อคุณพิมพ์
เกี่ยวกับเครื่องคิดเลขนี้
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
คำถามที่ถามบ่อย
ขนาดตัวอย่างคำนวณได้ยังไง
สมการพื้นฐานคือ n = z²· p( 1 − p) / e², ด้วย z เป็นค่าความเชื่อมั่นที่สำคัญ, p เป็นส่วนที่คาดหวัง และ e เป็นขอบเขตความผิดพลาดในรูปแบบทศนิยม ผลลัพธ์จะถูกทำเป็นวงกลมขึ้นไป เพราะคุณไม่สามารถสำรวจส่วนที่เหลือของคนได้
อะไรคือการแก้ไขประชากรที่ไม่มีขอบเขต
เมื่อประชากรของคุณมีขนาดเล็ก คุณจะต้องมีตัวอย่างน้อยกว่าที่สมมติฐานพื้นฐานแนะนำ การแก้ไข n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) จะทำให้ตัวอย่างลดลงไปสู่ขนาดประชากร N มันสำคัญมากที่สุดเมื่อตัวอย่างเป็นส่วนใหญ่ของจำนวนทั้งหมด
ฉันต้องการคนกี่คน สำหรับระดับความเชื่อมั่น 95%?
มันขึ้นอยู่กับความผิดพลาดที่คุณยอมรับได้ ด้วยความเชื่อมั่น 95% กับความแตกต่าง 5% และไม่มีการประเมินก่อนหน้า คุณต้องการผู้ตอบคำถามประมาณ 385 คน ความแตกต่าง 3% ต้องการประมาณ 1,068 และความแตกต่าง 1% ประมาณ 9,604 คน
ทำไมขนาดตัวอย่างต้องกลมขึ้น
คุณไม่สามารถสำรวจส่วนหนึ่งของคนได้ ดังนั้นผลลัพธ์ของส่วนแบ่งใด ๆ จะถูกทำลายเป็นจำนวนเต็มถัดไป การทำลายเป็นจำนวนเต็ม แทนที่จะลดลง จะทำให้แน่ใจว่า ขอบเขตของความผิดพลาดจะไม่ใหญ่กว่าเป้าหมายของคุณ
ฉันควรจะทิ้งขนาดประชากรไว้ว่างหรือไม่?
ทิ้งไว้ที่ค่าศูนย์ (หรือว่าว่าง) หากจำนวนประชากรมากเกินไป หรือไม่ทราบ ตัวอย่างจะแสดงขนาดตัวอย่าง "จำนวนประชากรไม่ จำกัด" ตามมาตรฐาน โปรดป้อนจำนวนประชากรจริง เมื่อมันเล็กพอที่จะปรับปรุงให้ตัวอย่างลดลงได้
ฉันจะลดขนาดตัวอย่างที่ต้องการได้ยังไง
เลือกใช้ค่าความผิดพลาดที่สูงขึ้น ใช้ระดับความเชื่อมั่นที่ต่ำลง หรือเลือกให้เป็นอัตราส่วนที่สูงกว่า 50% หากคุณมีค่าที่น่าเชื่อถือ ตัวเลือกเหล่านี้จะลดจำนวนการตอบกลับที่สูตรต้องการ
API - ใช้เครื่องคิดเลขนี้จากโค้ด
เรียกเครื่องคิดเลขนี้เป็นจุดจบ JSON แบบฟรี - ไม่จำเป็นต้องใช้กุญแจ ส่งค่าในช่องด้านล่างนี้เป็นพารามิเตอร์คำถามหรือ JSON ทุกอย่างที่คุณลบออก จะใช้ค่าปริยายที่หน้านี้ใช้อยู่ พารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักคือ 400 และไม่เคยเป็นศูนย์ที่เงียบ อ่านเอกสาร API ทั้งหมด →
จุดสิ้นสุด
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ผลลัพธ์เป็นเพียงการประมาณการ สำหรับคำแนะนำทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การเงิน การรักษา หรือคำแนะนำเกี่ยวกับภาษี