เครื่องคิดเลขความผิดพลาด
หาค่าความผิดพลาดของการสำรวจ
ผลลัพธ์จะปรับปรุงเมื่อคุณพิมพ์
เกี่ยวกับเครื่องคิดเลขนี้
the margin of error is 100%, the confidence interval is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. The margin of error is 100% of the total number of respondents. The margin of error is 100% of the total number of respondents. The margin of error is 100% of the total number of respondents. The margin of error is 100% of the totalWorked example:Worked example:Work
คำถามที่ถามบ่อย
ทำไมตัวอย่างที่ใหญ่กว่า ทำให้ความผิดพลาดลดลง
ขอบเขตจะลดลงตามรัศมีของขนาดตัวอย่าง ดังนั้น การเพิ่ม n เป็นสี่เท่า จะทำให้ขอบเขตของความผิดพลาดลดลงเป็นครึ่งหนึ่ง นี่คือเหตุผลที่ต้องใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่มาก ๆ เพื่อผลักขอบเขตให้ต่ำกว่าหนึ่งหรือสองเปอร์เซ็นต์
ทำไมต้องเป็น 50% ล่ะ
ปริมาณ p (1 - p) สูงสุดที่ p = 0.5 ดังนั้น การแยก 50/ 50 จะทำให้เกิดขอบเขตความผิดพลาดที่กว้างที่สุดและปลอดภัยที่สุด การใช้มันจะทำให้แน่ใจว่าขอบเขตความผิดพลาดที่แท้จริงจะไม่ใหญ่กว่าที่รายงานไว้
ฉันจะคำนวณความผิดพลาดได้ยังไง
คูณค่าสำคัญ z* ของระดับความเชื่อมั่นของคุณด้วยรังสีสองของ p (1 − p) ÷ n สำหรับ p = 0. 5, n = 1000 และความเชื่อมั่น 95% นั้นคือ 1. 96 × √ (0. 25 ÷ 1000) ≈ 3. 1 จุดเปอร์เซ็นต์
ความแตกต่างระหว่าง ความผิดพลาดและช่วงความเชื่อมั่นคืออะไร
ขอบเขตความผิดพลาดคือความกว้างครึ่งหนึ่ง ช่วงความเชื่อมั่นคือช่วงที่คุณได้รับโดยการรวมและลบขอบเขตจากผลลัพธ์ของคุณ ผลลัพธ์ 48% กับขอบเขต3จุด จะให้ช่วงความเชื่อมั่น 45% ถึง 51%
ประชากรที่ใหญ่ขึ้น ต้องการความผิดพลาดที่มากขึ้นหรือเปล่า
ไม่ใช่ นอกเหนือจากคนไม่กี่พันคน ขนาดของประชากรแทบจะไม่สื่อสารกับผลลัพธ์ สิ่งที่สำคัญคือขนาดของตัวอย่าง ดังนั้น การสำรวจประชามติระดับชาติและเมืองจึงสามารถแบ่งผลลัพธ์ได้เหมือนกัน กับจำนวนผู้ตอบแบบเดียวกัน
ระดับความเชื่อมั่นเปลี่ยนแปลง ความผิดพลาดได้อย่างไร
ระดับความเชื่อมั่นที่สูงขึ้น จะใช้ z* มากขึ้น ซึ่งจะทำให้ขอบเขตกว้างขึ้น การย้ายจาก 95% (z* = 1. 96) ไปยัง 99% (z* = 2. 576) จะทำให้ขอบเขตขยายขึ้นประมาณ 31% สำหรับตัวอย่างเดียวกัน
API - ใช้เครื่องคิดเลขนี้จากโค้ด
เรียกเครื่องคิดเลขนี้เป็นจุดจบ JSON แบบฟรี - ไม่จำเป็นต้องใช้กุญแจ ส่งค่าในช่องด้านล่างนี้เป็นพารามิเตอร์คำถามหรือ JSON อ่านเอกสาร API ทั้งหมด →
จุดสิ้นสุด
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ผลลัพธ์เป็นเพียงการประมาณการ สำหรับคำแนะนำทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การเงิน การรักษา หรือคำแนะนำเกี่ยวกับภาษี