Marge de la calculatrice d'erreur
Trouver la marge d'erreur d'une proportion d'enquêtes.
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A propos de cette calculatrice
La marge d'erreur indique la distance qu'un résultat d'enquête est susceptible d'être obtenue à partir de la vraie valeur de la population — le chiffre «plus ou moins» cité à côté des résultats du sondage. Pour une proportion, c'est z*· √(p(1 - p) / n), où p est la proportion d'échantillon, n la taille de l'échantillon et z* la valeur critique pour votre niveau de confiance (1,96 pour 95 %). Il indique la marge, les limites de confiance-intervalle autour de votre proportion et la largeur de l'intervalle complet, et un tableau montre comment la marge se rétrécit à mesure que l'échantillon grandit. La proportion par défaut de 50% donne la marge la plus conservatrice (la plus grande) parce que la quantité p(1 - p) atteint des sommets à p = 0,5, ce qui explique pourquoi les sondages le cite souvent.
Foire aux questions
Pourquoi un échantillon plus grand réduit-il la marge d'erreur?
La marge se rétrécit avec la racine carrée de la taille de l'échantillon, si bien que le quadrupling n réduit de moitié la marge d'erreur.
Pourquoi 50% de la proportion par défaut?
La quantité p(1 − p) est la plus grande à p = 0,5, si bien que si l'on suppose qu'une fraction 50/50 produit la marge d'erreur la plus large et la plus conservatrice, la marge réelle n'est pas plus grande que celle indiquée.
Comment calculer la marge d'erreur?
Multipliez la valeur critique z* pour votre niveau de confiance par la racine carrée de p(1 − p) ÷ n. Pour p = 0,5, n = 1000 et 95% de confiance, soit 1,96 × √(0,25 ÷ 1000) ÷ 3,1 points de pourcentage.
Quelle est la différence entre la marge d'erreur et l'intervalle de confiance?
La marge d'erreur est la demi-largeur; l'intervalle de confiance est la gamme complète que vous obtenez en ajoutant et en soustrayant la marge de votre résultat. Un résultat de 48 % avec une marge de 3 points donne un intervalle de confiance de 45 % à 51 %.
Une population plus nombreuse nécessite-t-elle une marge d'erreur plus grande?
Non. Au-delà de quelques milliers de personnes, la taille de la population affecte à peine la marge — ce qui compte, c'est la taille de l'échantillon.
Comment le niveau de confiance change-t-il la marge d'erreur?
Un niveau de confiance plus élevé utilise un z* plus grand qui élargit la marge. Le passage de 95 % (z* = 1,96) à 99 % (z* = 2,576) augmente la marge d'environ 31 % pour le même échantillon.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.