誤差範囲計算器
調査比率の誤差幅を求める。
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この計算機の情報
a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin, you would need roughly four times the sample. The default 50% proportion gives the most conservative margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. The margin of error is a measure of how far a survey result is likely to be from the true population value. The margin of error is a measure of how far a survey result is likely to be from the true population value.Worked example: 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin of error is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158 ≈ 0.0158
よくある質問
なぜ，より大きなサンプルが誤差を低下させるのか。
また，この手法は，実験結果を用いて，実験結果を用いた実験結果を比較する方法である。
なぜデフォルトの割合が５０％なのか。
５０／５０分割を仮定すると，最も広い保守的な誤差幅を生成し，真の誤差幅は報告より大きくないことを保証した。
誤差をどうやって計算する？
信頼レベルの臨界値をｐ（１−ｐ）÷ｎの平方根で乗算する。
誤差幅と信頼区間の違いは何か。
誤差幅は半分の幅であり、信頼区間は結果から誤差幅を加算して差し引いた全範囲です。3 点の誤差幅を持つ 48% の結果は 45% から 51% の信頼区間を与えます。
より大きな集団はより大きな誤差を必要とするか？
数千人以上の人々の場合、人口規模は差にほとんど影響しない。重要なのはサンプルの大きさである。そのため、全国的な世論調査と都市の世論調査は、同じ回答者数で同じ差を持つことができる。
信頼度レベルは誤差幅をどのように変化させるかを示した。
信頼度が高いほど，ｚ＊は大きくなり，範囲が広がる。
API — コードからこの計算機を使う
この計算機を自由な JSON エンドポイントとして呼び出します。鍵は必要ありません。下のフィールド値をクエリパラメータまたは JSON として送信します。 API ドキュメントを読む →
エンドポイント
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);結果は一般的な指導のための推定であり，財務的，医療的または税務的なアドバイスではない。