የኃጢአት ግምገማ

የምርመራውን መጠን የኃጢአት ስፋት ፈልግ

የሥህተት ማሳያ —

ዝቅተኛ —

የላይኛው ጫፍ —

የቀን መቁጠሪያ ስፋት —

ውጤቶች እንደተጻፉ ይቀየራሉ

ይህ መቁጠሪያ ትክክለኛ መልስ ሰጥቶሃል?

ስለዚህ መተግበሪያ

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

የሚጠየቁ ጥያቄዎች

ለምን ትልቅ ምሳሌ ስህተትን ለመቀነስ ይረዳል?

The margin shrinks with the square root of the sample size, so quadrupling n halves the margin of error. This diminishing return is why very large samples are needed to push the margin below one or two percentage points.

ለምን 50% ነው የተቀመጠው?

የp(1 - p) መጠን በ p = 0.5 ላይ ትልቁ ነው፣ ስለዚህ 50/50 ክፍልፍናን በመቀበል ትልቁን፣ በጣም የተጠበቀውን የኃጢአት ጫፍ ያመጣል ማለት ነው። በመጠቀም እውነተኛ ጫፉ ከሚታየው በላይ ከፍ ያለ አይደለም ማለትን ያረጋግጣል

የኃጢአት ስፋት እንዴት ነው የምቆጥረው?

የp(1 − p)÷n ረድፍ ረድፍ ለp = 0.5, n = 1000 እና 95% ረድፍ, ይህ 1.96 × √(0.25÷1000) ≈ 3.1 በመቶ ነጥቦች ነው

በኃጢአት እና በጠበቀው ጊዜ መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው?

የኃጢአት ጫፍ አጋማሽ-ስፋት ነው; የጠበቀው ክፍለ ጊዜ ሙሉ ክልል ነው በተጨማሪ እና ከ ውጤትዎ ጫፍ መቀነስ ማግኘት. 48% ውጤት ጋር 3- ነጥብ ጫፍ 45% ወደ 51% የጠበቀው ክፍለ ጊዜ ይሰጣል.

ትልቅ ሕዝብ ትልቅ ስህተት ያስፈልጋል ወይ?

አይደለም። ከጥቂት ሺህ በላይ ሰዎች ካሉ የሕዝብ ብዛት በጥቂት ሺህ ሰዎች ላይ ብቻ የሚወሰን አይደለም። የሚወሰነው የምርመራው መጠን ነው። ስለዚህም የብሔራዊ ምርጫና የከተማ ምርጫ በተመሳሳይ ብዛት ያላቸው መልስ ሰጪዎች ላይ ተመሳሳይ ውጤት ሊኖራቸው ይችላል።

የጥራት ደረጃ ስህተትን እንዴት ይለውጣል?

ከፍተኛ የጠበቀ ደረጃ ትልቅ z * ይጠቀማል, ይህም ግድግዳውን ይዘረጋል. ከ 95% (z * = 1.96) ወደ 99% (z * = 2.576) መንቀሳቀስ ግድግዳውን በተመሳሳይ ምሳሌ በ 31% ያሳድጋል.

API — ይህ መቁጠሪያን ከኮድ ይጠቀሙ

ይህ መቁጠሪያን እንደ ነጻ JSON መጨረሻ ነጥብ ጥሪ - ቁልፍ ያስፈልጋል. የሜዳውን ዋጋዎች በታች እንደ ጥያቄ პარაሜትር ወይም JSON ላኩ ማንኛውም ነገር ያላስቀመጥክበት ተመሳሳይ መነሻን ይጠቀማል ይህ ገጽ በመጀመሪያ የተሞላ ነው; ያልታወቀ ፓራሜትር 400 ነው, ሁልጊዜም የደበቅ ነጥብ አይደለም. የሙሉን የAPI ሰነዶች አንብብ →

መጨረሻ

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ውጤቶች ለታዳሚው መመሪያ ብቻ ናቸው፣ የገንዘብ፣ የሕክምና ወይም የክፍያ ምክር አይደሉም፡፡

ስለዚህ መተግበሪያ

የሚጠየቁ ጥያቄዎች

የቁጥሮች ብዛት

መጨረሻ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`