Margines błędu
Znajdź margines błędu w proporcji badania.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
Margines błędu mówi, jak daleko jest wyniki badania od prawdziwej wartości zagwarantowanej (1,96 dla 95%). To zgłasza margines, stopień interwalu w stosunku do Twojego proporcji i pełnej szerokości przerwy, a tabela pokazuje, jak margines zmniejsza się w zależności od wzrostu próbki. Domyślny proporcja 50% daje najbardziej konserwatywną (największą) margines, ponieważ ilość p(1 - 0,96 × 0,1 punktów procentowych p = 0,5. Przykładem jest to, że anketujący często cytują to. Przykładem jest: z 1000 respondentów 50/50 z 95% zaufaniem, margines wynosi 1,96 ×.0,5 × 0,5 1000).. 1.96 × 0,155 punktów procentowych.
Często zadawane pytania
Dlaczego wielsza próbka obniża margines błędu?
Margines zmniejsza się z korzeniem kwadratowym próbki, więc czterokrotnie n połowa margines błędu. Ten zmniejszający się zwrot jest przyczyną, dla przesunięcia marginesu poniżej jednego lub dwóch punktów procentowych potrzebne są bardzo duże próbki.
Dlaczego 50% to proporcja domyślna?
Ilość p(1−p) jest największa w p = 0,5, więc zakładając, że podział 50/50 wytwarza największy, najbardziej konserwatywny margines błędu. Za pomocą tej metody, prawdziwa margines nie jest większy niż zgłoszona.
Jak obliczyć margines błędu?
Pomnożenie wartości krytycznej z* dla poziomu pewności o korzeń kwadratowy z p(1−p). n. Dla p = 0,5, n = 1000 i 95% pewności, to 1,96 × μ(0,25 Õ 1000) ≤ 3,1 punktu procentowego.
Jaka jest różnica między marginesem błędu a odstępem ufności?
Margines błędu to pół- szerokość; odstęp ufności jest pełnym zakresem, który otrzymujesz poprzez dodanie i odjęcie marginesu od wyniku. 48% wynik z 3-punktowym marginesem daje przedział ufności od 45% do 51%.
Czy wielsza populacja wymaga większego marginesu błędu?
Nie. Ponad kilka tysięcy osób rozmiar ludności ledwie wpływa na margines – co ma znaczenie to próbka. Dlatego krajowe badania i badania miast mogą podzielić ten sam margines z taką samą liczbą respondentów.
Jak poziom zaufania zmienia margines błędu?
Wyższy poziom zaufania wykorzystuje większy z*, który powiększa margines. Przechodzenie z 95% (z* = 1.96) do 99% (z* = 2,576) zwiększa margines o około 31% dla tej samej próbki.
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.