Wskaźnik współczynnika ufności
Zbudować przedział pewności dla średniej wartości próbki, SD i rozmiaru.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
Przedział zaufania daje zakres, który może zawierać średnią prawdziwą populację, szacowaną z próbki. Zamiast jednego z najlepszych przypuszczań, że zgłasza pasmo razem z poziomem zaufania, który mówi, jak często takie pasma odtwarzają wartość prawdziwą. Kalkulator ten wykorzystuje granice z-interwal: średnia ± z*(μ/ μn), gdzie z* jest standardową wartością krytyczną dla wybranego poziomu zaufania (1.645 dla 90%, 1,96 dla 95%, 2.576 dla 99%) i Δn jest błędem standardowym. Zwraca o marginecie błędu, margines błędu i standardowy błąd, a tabela pokazuje przedział na poziomie 90%, 95% i 99%, tak aby można było zobaczyć, jak zakres rozszerza się, gdy wymagasz większej pewności siebie. Pracował przykład: średnia próbka 100 z odchyleniem standardowym 15 i 50 obserwacji ma standardową błąd 15 λ50.
Często zadawane pytania
Co oznacza 95% odstęp ufności?
Oznacza to, że jeśli wielokrotnie powtarzasz próbkę i zbudowasz przerwę każdego razu, około 95% z tych odstępów będzie zawierać średnią rzeczywistą populację. Nie oznacza to, że istnieje 95% prawdopodobieństwo, że średnia jest w tym jednym konkretnym przerwie.
Kiedy mam zamiast tego użyć t-interwalu?
Użyj t-interwalu, gdy próbka jest mała (dokładnie poniżej 30) i odchylenie normy populacji nie jest znane. T-rozkład ma cięższe ogon, co daje nieco szerszy, bardziej ostrożny odstęp niż ten z-oparty.
Jaka jest margines błędu w odstępie ufności?
Margines błędu to półszerzyna przedziału, z*(μ/μn). Dodaje się i odbierasz ją ze średniej próbki, aby uzyskać górne i dolne granice, więc mniejsza margines oznacza bardziej dokładną ocenę.
Jak mogę zrobić przedział pewności?
Zbieranie większej próbki, ponieważ szerokość zmniejsza się z korzenem kwadratowym n, lub akceptować niższy poziom ufności. Zmniejszenie zmienności w danych również zaostrza odstęp. Kwadratowanie wielkości próbki około połowy szerokości.
Czy wyższy poziom pewności daje ten przedział szerszy?
Tak. Wymaganie większej pewności wykorzystuje większą wartość krytyczną z*, więc 99% interwał jest szerszy niż 95% interwal zbudowany z tych samych danych. Zawsze istnieje kompromis między zaufaniem a precyzją.
Jaki jest standardowy błąd?
Standardowy błąd to odchylenie standardowe podzielone przez korzenie kwadratowe wielkości próbki (λ / λn). Śmierdzi, ile średnia próbka sama różni się od próbki do próby, a jest to element budowy marginesu błędu.
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.