भरोसा अंतराल गणक
नमूना से एक मतलब के लिए भरोसा अंतराल बनाएँ, एसडी तथा आकार का.
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इस गणक के बारे में
एक भरोसा सीमा प्रदान करता है कि सच्ची आबादी का मतलब है, एक उदाहरण से अनुमानित एक समूह के बारे में यह कहता है कि कैसे इस तरह के बन्धनों को सही मान लेने के लिए उपयोग करते हैं. यह अनुमान लगाने के लिए कि कैसे कभी कभी z-अक्ष scig*wig*wigi; और HCUCON_40: 1548; उदाहरण के लिए, उदाहरण सीमा को निर्धारित करता है, और मानक सीमा को दिखाने के लिए, उदाहरण देने के लिए, उदाहरण सीमा है. उदाहरण के बारे में यह दिखाती है, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण सीमा में है. यह दिखाती है, और उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, उदाहरण देने के लिए, उदाहरण सीमा
बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न
95% भरोसे अंतराल का क्या मतलब है?
इसका मतलब है कि अगर आप कई बार creping और एक अंतराल को दोहराया जाता है, तो उन अंतराल के बारे में 95% मतलब सच्ची आबादी होगी. इसका मतलब यह नहीं है 95% संभावना है कि इस एक विशेष अंतराल में है.
जब मैं बजाय एक टी-इनिंग का उपयोग करूँ?
tinerterfer का उपयोग करें जब नमूना छोटा होता है (करीब 30 के नीचे) और जनसंख्या मानक विचलन अज्ञात है. टी-स-र्ड भारी पूंछ है, कुछ अधिक अधिक से अधिक डर अंतराल इस z-आधारित से अधिक.
भरोसे के अंतराल में त्रुटि का हाशिया क्या है?
त्रुटि का हाशिया अंतराल अंतराल है अंतराल का आधा चौड़ाई, z** as( sn). आप जोड़ते हैं और उदाहरण से घटाते हैं कि ऊपरी और कम सीमा को प्राप्त करने के लिए, इसलिए एक छोटे से औसत का अर्थ है एक अधिक सटीक अनुमान.
मैं कैसे भरोसे के लायक बन सकता हूँ?
बड़े नमूना को एकत्रित करें, चौड़ाई n के वर्गमूल के साथ भागता है, या एक कम भरोसा स्तर स्वीकार करता है. अपने डेटा में vuercutially भी अंतराल को दबाता है. उदाहरण आकार की छोटी मात्रा को बहुत कम हावर करता है.
क्या इससे ज़्यादा भरोसा नहीं होता?
हाँ. और अधिक भरोसे का उपयोग कर रहा है एक बड़ा महत्वपूर्ण मूल्य z**, तो एक 99% अंतराल एक ही डेटा से बना 95% अंतराल से अधिक है. वहाँ हमेशा एक व्यापार सीमा है भरोसे और गति के बीच.
मानक त्रुटि क्या है?
मानक त्रुटि है सेंपल आकार के वर्गमूल (सामान्यत / sn) द्वारा मानक विचलन. यह मापता है कि उदाहरण से उदाहरण के लिए, और यह त्रुटि के हाशिया ब्लॉक की संरचना है.
एपीआई — इस गणक का प्रयोग कोड से करें
इस गणक को मुक्त JSON अंत बिन्दु के रूप में काल करें — कोई कुंजी आवश्यक नहीं. क्वैरी पैरामीटर या JSON के रूप में क्षेत्र मान भेजें. पूरा एपीआई खुराक पढ़ें →
अंत बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
इसका नतीजा सिर्फ यह होता है कि वे न सिर्फ पैसे के, इलाज या कर - निकाले की सलाह देते हैं ।