Ҳисобкунии фосилаи боварӣ

Сохтани фосилаи боварӣ барои миёна аз миёнаи намуна, SD ва андоза.

Маҳдудияти поёнӣ —

Маҳдудияти болоӣ —

Ҳаҷми хатогӣ —

Хатогии стандартӣ —

Натиҷаҳо ҳангоми навиштан нав карда мешаванд.

Оё ин ҳисобкунак ҷавоби дуруст дод?

Дар бораи ин ҳисобкунак

A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.

This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.

Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.

Саволҳои маъмул

95% фосилаи боварӣ маънои чӣ дорад?

Ин маънои онро дорад, ки агар шумо бисёр маротиба такрор кунед ва ҳар дафъа фосиларо сохта бошед, тақрибан 95% фосилаҳо дорои миёнаи воқеии ҷамъиятӣ мебошанд. Ин маънои онро надорад, ки эҳтимолияти 95% миёна дар ин фосилаи махсус аст.

Чӣ вақт ман бояд дар ҷои он фосилаи t- ро истифода барам?

Агар намуна хурд бошад (тақрибан аз 30 камтар) ва аз ҳам ҷудошавии стандартии ҷамъият номаълум бошад, фосилаи t- ро истифода баред. Тақсимшавии t- ро ғафстар мекунад, ки фосилаи каме васеътар ва эҳтиёткортар аз ин асоси z- ро медиҳад.

Ҳаҷми хатогӣ дар фосилаи боварӣ чӣ қадар аст?

Хатогии марз - ин нисфи паҳнои фосила, z* · (σ / √ n). Шумо онро аз миёнаи мисол илова ва кам кунед, то ки ҳадди боло ва поёнро гиред, аз ин рӯ марзи хурдтар маънои тақрибани дақиқтарро дорад.

Чӣ тавр ман фосилаи бовариро тангтар мекунам?

Намунаи калонтарро ҷамъ кунед, чунки паҳноӣ бо решаи квадратии n хурд мешавад, ё дараҷаи боварии пасттарро қабул кунед. Кам кардани тағирёбии маълумотҳо низ фосиларо танг мекунад. Чор баробар зиёд кардани андозаи намуна паҳноиро тақрибан ба нисф кам мекунад.

Оё дараҷаи боварии баландтар фосиларо васеътар мекунад?

Да, требование большего доверия использует более крупную критическую величину z*, поэтому интервал 99% шире, чем интервал 95% построенный из тех же данных. Всегда есть компромисс между доверием и точностью.

Хатогии стандартӣ чист?

Хатогии стандартӣ ин азимут стандартӣ тақсим карда ба решаи квадратии андозаи намуна (σ / √ n) мебошад. Он андозаи он аст, ки чӣ қадар миёнаи намуна аз намуна ба намуна фарқ мекунад, ва он блоки сохтмонии марзи хатогӣ мебошад.

API — истифодаи ин ҳисобкунак аз рамз

Ин ҳисобгарро ҳамчун нуқтаи охирини JSON озод даъват кунед - ягон калид лозим нест. Қимматҳои заминаро дар поён ҳамчун параметрҳои пурсиш ё JSON фиристед. Ҳар чизе, ки шумо нобуд мекунед, ҳамон пешфарзи ин саҳифаро истифода мебарад, ки пешакӣ пур карда шудааст; параметри номуайян 400 аст, ҳеҷ гоҳ сифр нест. Хондани ҳуҷҷати пурраи API →

Нуқтаи охирин

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ин натиҷаҳо танҳо барои маслиҳати умумӣ, на маслиҳати молиявӣ, тибби ё андозӣ мебошанд.

Дар бораи ин ҳисобкунак

Саволҳои маъмул

Ҳисобкунак

Нуқтаи охирин

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`