Interval pouzdanosti
Izgraditi interval povjerenja za srednju vrijednost iz uzorka srednje vrijednosti, SD i veličine.
Rezultati se ažuriraju dok tipkate.
O ovom kalkulatoru
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
Često postavljana pitanja
Šta znači interval pouzdanosti od 95%?
To znači da ako ponavljate uzorkovanje mnogo puta i gradite interval svaki put, oko 95% tih intervala će sadržavati pravu srednju vrijednost populacije. To ne znači da postoji 95% vjerovatnoća da je srednja vrijednost u ovom jednom određenom intervalu.
Kada bih trebao koristiti t-interval umjesto toga?
Koristite t-interval kada je uzorak mali (oko 30) i standardna devijacija populacije je nepoznata. t-distribucija ima teže repove, dajući malo širi, oprezniji interval od ovog z-zasnovanog.
Koja je granica greške u intervalu povjerenja?
Marža greške je polovina širine intervala, z*·(σ / √n). Dodajete i oduzimate je od uzorka da biste dobili gornju i donju granicu, tako da manja marža znači precizniju procjenu.
Kako da napravim interval pouzdanosti uži?
Prikupite veći uzorak, jer se širina smanjuje kvadratnim korijenom n, ili prihvatite niži nivo pouzdanosti. Smanjenje varijabilnosti u vašim podacima također sužava interval. Četverostruko povećanje veličine uzorka otprilike prepolovljuje širinu.
Da li viši nivo pouzdanosti čini interval širim?
Da. Traženje više pouzdanosti koristi veću kritičnu vrijednost z*, tako da je interval od 99% širi od intervala od 95% izgrađenog iz istih podataka. Uvijek postoji kompromis između pouzdanosti i preciznosti.
Koja je standardna greška?
Standardna greška je standardna devijacija podijeljena kvadratnim korijenom veličine uzorka (σ / √n). ona mjeri koliko će se sama srednja vrijednost uzorka razlikovati od uzorka do uzorka, i to je gradbeni blok margine greške.
API — koristite ovaj kalkulator iz koda
Pozovi ovaj kalkulator kao slobodnu JSON krajnju tačku - nije potreban ključ. Pošalji vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što izostavite koristi istu zadanu vrijednost kojom je ova stranica unaprijed popunjena; nepoznat parametar je 400, nikad tiha nula. Pročitajte cijelu API dokumentaciju →
Krajnja tačka
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene samo za opće smjernice, a ne financijski, medicinski ili porezni savjeti.