Beräkning av förtroendeinterval

Bygg ett konfidensintervall för ett medelvärde från provet medelvärde, SD och storlek.

Nedre gräns —
Övre gräns —
Felmarginal —
Standardfel —

Resultatuppdatering när du skriver.

Om denna miniräknare

Ett konfidensintervall ger ett intervall som sannolikt innehåller det verkliga befolkningsmedelvärdet, beräknat från ett prov. Istället för en enda bästa gissning rapporterar det ett band tillsammans med en konfidensnivå som anger hur ofta sådana band fångar det verkliga värdet. Denna kalkylator använder z- intervallet: medelvärdet ± z*·(σ / εn), där z* är det normala kritiska värdet för din valda konfidensnivå (1.645 för 90%, 1.96 för 95%, 2.576 för 99%) och σ / εn är standardfelet. Den rapporterar gränserna, felmarginalen och standardfelet, och en tabell visar intervallet på 90%, 95% och 99% nivåer så att du kan se hur intervallet ökar när du kräver mer förtroende. Arbetst exempel: ett provmedelvärde på 100 med en standardavvikelse på 15 och 50 observationer har ett standardfel på 15 ∂ ∂50.12. Vid 95% konfidens marginalen är 1,96 × 2,12 och ger ett intervall på cirka 95.84 till 104.16. Z- intervallet passar stora prover (rågt n ≥ 30) eller en känd populationsavvikelse, istället används för ett litet antal prover.

Vanliga frågor

Vad innebär ett 95% konfidensintervall?

Det innebär att om du upprepade provtagningen många gånger och byggde ett intervall varje gång, skulle ca 95% av dessa intervall innehålla det verkliga populationsmedelvärdet. Det betyder inte att det finns 95% sannolikhet att medelvärdet är i detta ett visst intervall.

När ska jag använda en t-interval istället?

Använd ett t-intervall när provet är litet (ungefär under 30) och populationsstandardavvikelsen är okänd. T-fördelningen har tyngre svansar, vilket ger ett något bredare, försiktigare intervall än detta z-baserade intervall.

Vilken felmarginal har konfidensintervallet?

Felmarginalen är halva bredden av intervallet, z*·(σ / εn). Du lägger till och subtraherar det från provet medelvärde för att få den övre och nedre gränserna, så en mindre marginal innebär en mer exakt uppskattning.

Hur gör jag ett konfidensintervall smalare?

Samla ett större prov, eftersom bredden krymper med kvadratroten av n, eller acceptera en lägre konfidensnivå. Att minska variationen i data drar också åt intervallet. Kvadrera provstorleken halverar ungefär bredden.

Gör en högre konfidensnivå intervallet bredare?

Ja. Kräva mer förtroende använder ett större kritiskt värde z*, så ett 99% intervall är bredare än ett 95% intervall byggt från samma data. Det finns alltid en avvägning mellan självförtroende och precision.

Vad är standardfelet?

Standardfelet är standardavvikelsen dividerad med kvadratroten av provstorleken (σ / εn). Det mäter hur mycket provet självt skulle variera från prov till prov, och det är byggstenen i felmarginalen.

Relaterade räknemaskiner

Marginal för felkalkylator Beräkning av provstorlek Z-kärnskalkylator

❤️ Kärlek Calculator.Free? Dela den

𝕏  X Facebook Reddit
API — använd denna kalkylator från kod

Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Läs hela API-dokumenten →

Slutpunkt

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.