სავარაუდო ინტერვალის კალკულატორი
სავარაუდო ინტერვალის შექმნა საშუალო ფასისთვის ნიმუშის საშუალო, SD და ზომის მიხედვით.
შედეგები ახლდება ტექსტის შეყვანისას.
ამ კალკულატორის შესახებ
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
ხშირად დასმული კითხვები
What does a 95% confidence interval mean?
ეს ნიშნავს, რომ თუ თქვენ მრავალჯერ გაიმეორებთ ნიმუშის აღებას და ყოველი ჯერისთვის ინდიკატორის შედგენას, ამ ინდიკატორების 95% შეიცავს ნამდვილ მოსახლეობის საშუალო ფასს. ეს არ ნიშნავს, რომ 95% - იანი ალბათობით საშუალო ფასს ამ ერთ ინდიკატორში შეხვდებით.
When should I use a t-interval instead?
t- ინტერვალი გამოიყენება, როდესაც ნიმუში პატარაა (30- ზე ნაკლები) და მოსახლეობის სტანდარტული განსხვავება უცნობია. t- განაწილებას აქვს უფრო მძიმე ტოტები, რაც იძლევა უფრო ფართო, უფრო დაცულ ინტერვალს, ვიდრე ეს z- ბაზაზე დაფუძნებული.
რა არის შეცდომის ზღვარი ნდობის ინტერვალში?
შეცდომის ზღვარი არის ინტერვალის ნახევრად სიგანე, z* ·( σ / √n). თქვენ მას ასაღებთ და იღებთ ნიმუშის საშუალოდან ზედა და ქვედა ზღვრების მისაღებად, ასე რომ მცირე ზღვარი უფრო ზუსტ შეფასებას ნიშნავს.
How do I make a confidence interval narrower?
შეაგროვეთ უფრო დიდი ნიმუში, რადგან სიგანე n- ის კვადრატული ძირით მცირდება, ან მიიღეთ დაბალი დადასტურების დონე. მონაცემთა ვარიაციების შემცირება ასევე ზრდის ინტერვალს. ნიმუშის ზომის ოთხჯერ გაზრდა სიგანეს დაახლოებით ნახევრად ზრდის.
Does a higher confidence level make the interval wider?
უფრო მეტი ნდობის მოთხოვნა იყენებს უფრო დიდ კრიტიკულ მნიშვნელობას z*, ასე რომ 99% ინტერვალი უფრო ფართოა ვიდრე 95% ინტერვალი, რომელიც იგივე მონაცემებიდანაა შექმნილი. ყოველთვის არსებობს კომბინაცია ნდობისა და სიზუსტის შორის.
კაკგა ვ ჟრანეაპენარა დპვქკა?
სტანდარტული შეცდომა არის სტანდარტული განსხვავება, რომელიც ნაჩვენებია ნაჩვენებ ზომის კვადრატულ ძირში (σ / √n). ის ითვლის რამდენად განსხვავდება ნაჩვენები საშუალო ღირებულება ნაჩვენებიდან ნაჩვენებზე და ეს არის შეცდომის ზღვრის მშენებლობის ბლოკი.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც უფასო JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. ყველა თქვენ მიერ გამოტოვებული პარამეტრის გამოყენებისას იგივე ნაგულისხმევი პარამეტრები გამოიყენება, რაც ამ გვერდზეა; უცნობი პარამეტრის ნომერი არის 400, არასდროს დუმილის ნულს. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Results are estimates for general guidance only, not financial, medical or tax advice.