სავარაუდო ინტერვალის კალკულატორი
სავარაუდო ინტერვალის შექმნა საშუალო ფასისთვის ნიმუშის საშუალო, SD და ზომის მიხედვით.
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
ამ კალკულატორის შესახებ
confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean.Work
ხშირად დასმული კითხვები
კაკგჲ ჲჱნაფაგა 95% თნრვპგალ ნა ეჲგვპვნჲჟრ?
ეს ნიშნავს, რომ თუ თქვენ მრავალჯერ გაიმეორებთ ნიმუშის აღებას და ყოველი ჯერისთვის ინდიკატორის შედგენას, ამ ინდიკატორების 95% შეიცავს ნამდვილ მოსახლეობის საშუალო ფასს. ეს არ ნიშნავს, რომ 95% - იანი ალბათობით საშუალო ფასს ამ ერთ ინდიკატორში შეხვდებით.
კჲდა ეა თჱოჲლჱგამ რ-თნრვპგალა?
t- ინტერვალი გამოიყენება, როდესაც ნიმუში მცირეა (30- ზე ნაკლები) და მოსახლეობის სტანდარტული განსხვავება უცნობია. t- განაწილებას აქვს უფრო მძიმე ტოტები, რაც იძლევა უფრო ფართო, უფრო ფრთხილ ინტერვალს, ვიდრე ეს z- ბაზაზე დაფუძნებული.
რა არის შეცდომის ზღვარი ნდობის ინტერვალში?
შეცდომის ზღვარი არის ინტერვალის ნახევრად სიგანე, z* · (σ / √n). თქვენ მას ასაღებთ და იღებთ ნიმუშის საშუალოდან ზედა და ქვედა ზღვრების მისაღებად, ასე რომ მცირე ზღვარი უფრო ზუსტ შეფასებას ნიშნავს.
კაკ ეა ნაოპაგწ თნრვპგალ ნა ეჲგვპვნთვ ოჲ- რვჟვნ?
შეაგროვეთ უფრო დიდი ნიმუში, რადგან სიგანე n- ის კვადრატული ძირით მცირდება, ან მიიღეთ დაბალი დადასტურების დონე. მონაცემთა ვარიაციების შემცირება ასევე ზრდის ინტერვალს. ნიმუშის ზომის ოთხჯერ გაზრდა სიგანეს დაახლოებით ნახევრად ზრდის.
ოჲ-გთჟჲკთრვ ნთგვლა ნა ეჲგვპვნჲჟრ ოპვჟრყოწრ ლთ თნრვპგალა?
უფრო მეტი ნდობის მოთხოვნა იყენებს უფრო დიდ კრიტიკულ მნიშვნელობას z*, ასე რომ 99% ინტერვალი უფრო ფართოა ვიდრე 95% ინტერვალი, რომელიც იგივე მონაცემებიდანაა შექმნილი. ყოველთვის არსებობს კომბინაცია ნდობასა და სიზუსტეს შორის.
კაკგა ვ ჟრანეაპენარა დპვქკა?
სტანდარტული შეცდომა არის სტანდარტული განსხვავება, რომელიც ნაჩვენებია ნაჩვენებ ზომის კვადრატულ ძირში (σ / √n). ის ითვლის რამდენად განსხვავდება ნაჩვენები საშუალო ღირებულება ნაჩვენებიდან ნაჩვენებზე და ეს არის შეცდომის ზღვრის შემადგენელი ნაწილი.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც თავისუფალი JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ჲრდჲგჲპთრვ ჟა ოპჲგთჱთთ ჟამჲ ჱა ჲბღვ ოჲმჲღ, ნვ ჱა ტთნანჟთალნთ, მვეთუთნჟკთ თლთ ეანყფნთ ჟყგვრთ.