Calcolatore intervallo di fiducia
Costruire un intervallo di confidenza per una media dalla media del campione, SD e dimensione.
Aggiornamento dei risultati durante la digitazione.
A proposito di questa calcolatrice
Un intervallo di confidenza indica un intervallo che probabilmente conterrà la media della popolazione reale, stimata da un campione. Invece di una singola ipotesi, riporta una banda insieme ad un livello di confidenza che indica quanto spesso tali bande catturano il valore vero. Questa calcolatrice utilizza l'intervallo z: media ± z*·(σ / √n), dove z* è il valore critico standard-normale per il livello di confidenza scelto (1.645 per il 90%, 1.96 per il 95%, 2.576 per il 99%) e σ / √n è l'errore standard. Segnala i limiti, il margine di errore e l'errore standard, e una tabella mostra l'intervallo al 90%, 95% e 99% livelli in modo da vedere come la gamma si allarga mentre si richiede maggiore fiducia. Esempio lavorato: un campione medio di circa 100 con una deviazione standard di 15 e 50 osservazioni ha un errore standard di 15 ÷ √50 2.12. A 95% di confidenza è 1.96 × 2.12 • 4.16, dando un intervallo di circa 95.84 a 104.16.
Domande frequenti
Cosa significa un intervallo di confidenza del 95%?
Significa che se ripeteste il campionamento più volte e costruiste un intervallo ogni volta, circa il 95% di questi intervalli conterebbe la media della vera popolazione. Non significa che ci sia una probabilità del 95% che la media sia in questo particolare intervallo.
Quando dovrei usare un intervallo t invece?
Utilizzare un intervallo di t quando il campione è piccolo (circa sotto i 30) e la deviazione standard della popolazione è sconosciuta. La distribuzione di t ha code più pesanti, dando un intervallo leggermente più ampio e prudente di quello basato su z.
Qual è il margine di errore in un intervallo di confidenza?
Il margine di errore è la metà della larghezza dell'intervallo, z*·(σ / √n). Si aggiunge e si sottrae dalla media del campione per ottenere i limiti superiori e inferiori, quindi un margine minore significa una stima più precisa.
Come faccio a restringere l'intervallo di confidenza?
Raccogliere un campione più grande, poiché la larghezza si restringe con la radice quadrata di n, o accettare un livello di confidenza inferiore. Ridurre la variabilità nei dati stringe anche l'intervallo. Quadruplicare la dimensione del campione circa metà della larghezza.
Un livello di fiducia più elevato rende l'intervallo più ampio?
Sì. La richiesta di maggiore fiducia utilizza un valore critico maggiore z*, quindi un intervallo del 99% è più ampio di un intervallo del 95% costruito dagli stessi dati. C'è sempre un compromesso tra fiducia e precisione.
Qual è l'errore standard?
L'errore standard è la deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione (σ / √n). Misura quanto il campione stesso significhi che varia da campione a campione, ed è il blocco di costruzione del margine di errore.
API Hoppenstedt utilizzare questa calcolatrice dal codice
Chiama questa calcolatrice come un endpoint JSON libero non è necessaria alcuna chiave. Invia i valori del campo sotto come parametri di query o JSON. Leggi tutti i documenti API →
Punto finale
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.