Calcolatore dimensioni campione
Trova la dimensione del campione per un margine di errore target.
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A proposito di questa calcolatrice
Questa calcolatrice di dimensioni del campione trova quante persone è necessario esaminare per un determinato margine di errore e livello di confidenza • il passo di pianificazione prima di eseguire un sondaggio o uno studio. Utilizza la formula standard n = z2·p(1 − p) / e2, dove z è il valore critico per il livello di confidenza, p la proporzione attesa e e il margine di errore target come decimale. Quando si fornisce una dimensione totale della popolazione si applica anche una correzione di popolazione finita, n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N), che abbassa il campione richiesto quando si sta rilevando una grande frazione di un piccolo gruppo. Una tabella mostra il campione necessario a diversi margini comuni di errore, e il risultato è sempre arrotondato perché non si può esaminare una frazione di una persona. Esempio lavorato: per un margine del 5% con una percentuale del 95% con una proporzione sconosciuta (p = 0,5), n = 1,962 × 0,5 ÷ 0.052 × 0.03416 × 0.25 ÷0.0225 ÷343.16, quindi si ha bisogno di ridurre il margine di sicurezza.
Domande frequenti
Come si calcola la dimensione del campione?
La formula base è n = z2·p(1 − p) / e2, dove z è il valore critico di fiducia, p la proporzione attesa ed e il margine di errore come decimale. Il risultato è arrotondato perché non è possibile rilevare una frazione di una persona.
Qual è la correzione della popolazione finita?
Quando la vostra popolazione è piccola, avete bisogno di meno risposte di quanto suggerisce la formula base. La correzione n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N) restringe il campione verso la dimensione della popolazione N. Importa di più quando il campione è una grande frazione dell'intero.
Quante persone mi servono per un livello di fiducia del 95%?
Dipende dal margine di errore che si può accettare. Al 95% di fiducia con un margine del 5% e nessuna stima preliminare è necessario circa 385 risposte; un 3% di margine richiede circa 1.068 e un 1% di margine circa 9.604.
Perché la dimensione del campione è arrotondata?
Non è possibile effettuare un sondaggio su una parte di una persona, quindi qualsiasi risultato frazionario viene arrotondato al numero intero successivo. Radunarsi piuttosto che scendere garantisce che il margine di errore non è più grande del vostro obiettivo.
Dovrei lasciare la popolazione in bianco?
Lasciarlo a zero (o vuoto) quando la popolazione è molto grande o sconosciuta, che dà la dimensione standard del campione "popolazione infinita." Inserisci una popolazione reale solo quando è abbastanza piccola che la correzione riduce significativamente il campione.
Come posso ridurre la dimensione del campione richiesto?
Accettare un margine di errore più ampio, utilizzare un livello di confidenza più basso, o fornire una proporzione più lontano dal 50% se si dispone di una stima affidabile. Ognuno di questi riduce il numero di risposte richieste dalla formula.
API Hoppenstedt utilizzare questa calcolatrice dal codice
Chiama questa calcolatrice come un endpoint JSON libero non è necessaria alcuna chiave. Invia i valori del campo sotto come parametri di query o JSON. Leggi tutti i documenti API →
Punto finale
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.