ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ

ਗਲਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਲਈ ਸਰਵੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਲੱਭੋ ।

%
%
ਉਮੀਦਵਾਰ ਨਤੀਜਾ ਵੰਡਿਆ । 50% ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ ।
ਕੁੱਲ ਆਬਾਦੀ । ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ/ ਅਣਜਾਣ ਆਬਾਦੀ ਲਈ0ਲਈ ਛੱਡੋ ।
ਲੋੜੀਦਾ ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼
ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੋਧ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ

ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।

ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ

the sample size calculator, you can calculate the sample size for the survey. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level. The sample size calculator works with the following:Worked example: fora5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: fora5% margin at 95% confidence, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: fora5% margin at 95% confidence, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, n = 1.9

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਬੇਸ ਫਾਰਮੂਲਾ n = z² · p( 1 − p) / e² ਹੈ, ਜਿੱਥੇ z ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਹੈ, p ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਅਤੇ e ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਆ ਹੈ । ਨਤੀਜਾ ਗੋਲਾਕਾਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਭਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵੇਖਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

ਕੀ ਹੈ ਅੰਤਿਮ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੋਧ?

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਛੋਟੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਘੱਟ ਜਵਾਬ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ । ਸੋਧ n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) ਸੈਪਲ ਨੂੰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਾਈਜ਼ N ਵੱਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਸੈਪਲ ਪੂਰੇ ਦਾ ਵੱਡਾ ਅੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ।

ਕਿੰਨੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮੈਨੂੰ 95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ?

ਇਹ ਗਲਤੀ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ । 95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ 5% ਹਾਸ਼ੀਏ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੋਈ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਕੜਾ ਨਾ ਹੋਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ 385 ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ;3% ਹਾਸ਼ੀਏ ਲਈ 1, 068 ਅਤੇ 1% ਹਾਸ਼ੀਏ ਲਈ 9, 604 ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ।

ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਕਿਉਂ ਗੋਲਾਕਾਰ ਹੈ?

ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸਰਵੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਿੰਨ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੂਰੇ ਨੰਬਰ ਤੱਕ ਰਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਹੇਠਾਂ ਰਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਪਰ ਰਲਾਉਣਾ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਆ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।

ਕੀ ਮੈਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਾਈਜ਼ ਖਾਲੀ ਛੱਡਣਾ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਜਾਂ ਅਣਜਾਣ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੂਗਰ (ਜਾਂ ਖਾਲੀ) ਛੱਡ ਦਿਓ, ਜੋ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ "ਅਨੰਤ ਜਨਸੰਖਿਆ" ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । ਅਸਲੀ ਜਨਸੰਖਿਆ ਤਾਂ ਹੀ ਦਿਓ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੰਨੀ ਛੋਟੀ ਹੋਵੇ ਕਿ ਸੋਧ ਸੈਂਪਲ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦੇਵੇ ।

ਮੈਂ ਲੋੜੀਦਾ ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਗਲਤੀ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਾਸ਼ੀਆ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ, ਘੱਟ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਲੈਵਲ ਵਰਤੋਂ, ਜਾਂ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਦਿਓ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਕੜਾ ਹੈ । ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ ।

❤️ ਪਿਆਰ Calculator.Free? ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ

𝕏  X Facebook Reddit
API — ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਰਤੋਂ

ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਮੁਫਤ JSON ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਭੇਜੋ । ਪੂਰਾ API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →

ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।