Калкулатор величине узорка
Нађите величину узорка за циљну маргину грешке.
Резултати ажурирају при куцању.
О овом калкулатору
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Често постављана питања
Како се прорачуна величина узорка?
Основна формула је n = z2· p( 1 − p) / e2, где је z критична вредност поверења, p очекивани пропорција и e маргина грешке као децимални зарез. Резултат је заокружен зато што не можете да испитате део особе.
Која је коначна корекција популације?
Када је популација мала, треба вам мање одговора него што предлаже основна формула. Корекција n = n0 / (1 + (−1)/N) смањује узорак према величини популације N. Најбитније је када је узорак велики део целе популације.
Колико људи ми треба за 95% ниво самопоуздања?
Зависи од маргине грешке коју можете прихватити. 95% поверења са 5% маргине и без претходне процене вам је потребно око 385 испитаника; 3% маргине треба око 1,068 и 1% маргине око 9.604.
Зашто је узорак заокружен?
Не можете да испитујете део особе, тако да се сваки разломак резултат заокружује до следећег целог броја. Заокруживање нагоре, а не надоле гарантује да маргина грешке није већа од ваше мете.
Да оставим величину популације празну?
Оставите на нултој (или празној) популација када је веома велика или непозната, што даје стандардну величину „ бескрајне популације “. Унесите праву популацију само када је довољно мала да исправка смањује узорак.
Како да смањим неопходну величину узорка?
Прихватате већу маргину грешке, користите нижи ниво поверења или достављате пропорцију даље од 50% ако имате поуздану процену. Сваки од ових бројева смањује број одговора које захтева формула.
API — користите овај калкулатор из кода
Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Све што пропустите користи исто подразумевано, ова страница је испуњена; непознат параметар је 400, никада тиха нула. Читајте све API доц. →
Крајња тачка
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.