Kalkulator Ukuran Sampel

Temukan ukuran sampel survei untuk margin target kesalahan.

%
%
Diduga pembagian hasil. 50% adalah yang paling konservatif.
Total populasi. tinggalkan 0 untuk populasi yang sangat besar / tidak diketahui.
Ukuran cuplikan yang diperlukan
Sebelum perbaikan populasi

Hasil update saat Anda mengetik.

Tentang kalkulator ini

Ukuran sampel ini menemukan berapa banyak orang yang Anda butuhkan untuk survei untuk margin kesalahan yang dipilih dan tingkat kepercayaan p proporsi yang diharapkan dan e target margin dari desimal. Ketika Anda memasok jumlah populasi juga menerapkan pembandingan populasi terbatas n, n = 1 (0 + 1) / N), di mana z adalah nilai kritis untuk tingkat kepercayaan, p proporsi yang diharapkan dan e target mars dari desimal. Ketika Anda memasok jumlah populasi yang sama, itu juga berlaku sebuah koreksi terbatas-n = 1 / (0 x 1), yang menurunkan sampel yang diperlukan ketika Anda survei kecil. Sebuah contoh yang diperlukan pada beberapa batas umum, dan hasilnya adalah 0.5.

Sering kali mengajukan pertanyaan

Bagaimana ukuran sampel dihitung?

Formula dasar adalah n = z2·p Allah1 p) / e2, dimana z adalah nilai kritis, p proporsi yang diharapkan dan e margin kesalahan sebagai desimal. hasilnya dibulatkan karena Anda tidak dapat mensurvei sebagian kecil dari seseorang.

Apa yang harus dikoreksi oleh populasi yang terbatas?

Ketika populasi Anda kecil, Anda perlu lebih sedikit respon daripada rumus dasar yang disarankan. koreksi n = n0 / (1 + 1) / N)) mengecilkan sampel ke dalam ukuran populasi N. Hal ini sangat penting ketika sampel adalah sebagian besar dari keseluruhan.

Berapa banyak orang yang saya butuhkan untuk tingkat kepercayaan diri 95%?

Hal ini tergantung pada margin dari kesalahan yang dapat Anda terima. pada 95% kepercayaan dengan margin 5% dan tidak ada perkiraan sebelumnya yang Anda butuhkan sekitar 385 responden; 3% margin kebutuhan sekitar 1.068 dan 1% margin sekitar 9.604.

Mengapa ukuran sampelnya dibulatkan?

Anda tidak dapat mensurvei bagian dari seseorang, sehingga hasil pecahan apapun dibulatkan ke seluruh nomor berikutnya. mengumpulkan daripada turun menjamin margin kesalahan tidak lebih besar dari target Anda.

Haruskah aku meninggalkan ukuran populasi kosong?

Tinggalkan pada nol (atau kosong) ketika populasi sangat besar atau tidak diketahui, yang memberikan standar "population infinite" ukuran. Masukkan populasi nyata hanya ketika itu cukup kecil bahwa koreksi secara signifikan mengurangi sampel.

Bagaimana saya bisa mengurangi ukuran sampel yang diperlukan?

Terima margin yang lebih besar dari kesalahan, gunakan tingkat kepercayaan yang lebih rendah, atau sediakan proporsi lebih jauh dari 50% jika Anda memiliki perkiraan yang dapat diandalkan.

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API ▪ Gunakan kalkulator ini dari kode

Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON bebas tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.