Kalkulator Ukuran Sampel
Temukan ukuran sampel survei untuk margin target kesalahan.
Hasil update saat Anda mengetik.
Tentang kalkulator ini
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Sering kali mengajukan pertanyaan
Bagaimana ukuran sampel dihitung?
Formula dasar adalah n = z2·p Allah1 p) / e2, dimana z adalah nilai kritis, p proporsi yang diharapkan dan e margin kesalahan sebagai desimal. hasilnya dibulatkan karena Anda tidak dapat mensurvei sebagian kecil dari seseorang.
Apa yang harus dikoreksi oleh populasi yang terbatas?
Ketika populasi Anda kecil, Anda perlu lebih sedikit respon daripada rumus dasar yang disarankan. koreksi n = n0 / (1 + 1) / N)) mengecilkan sampel ke dalam ukuran populasi N. Hal ini penting ketika sampel adalah sebagian besar dari keseluruhan.
Berapa banyak orang yang saya butuhkan untuk tingkat kepercayaan diri 95%?
Hal ini tergantung pada margin dari kesalahan yang dapat Anda terima. pada 95% kepercayaan dengan margin 5% dan tidak ada perkiraan sebelumnya yang Anda butuhkan sekitar 385 responden; 3% margin kebutuhan sekitar 1.068 dan 1% margin sekitar 9.604.
Mengapa ukuran sampelnya dibulatkan?
Anda tidak dapat mensurvei bagian dari seseorang, sehingga hasil pecahan apapun dibulatkan ke seluruh nomor berikutnya. mengumpulkan daripada turun menjamin margin kesalahan tidak lebih besar dari target Anda.
Haruskah aku meninggalkan ukuran populasi kosong?
Tinggalkan pada nol (atau kosong) ketika populasi sangat besar atau tidak diketahui, yang memberikan standar "population infinite" ukuran. Masukkan populasi nyata hanya ketika itu cukup kecil bahwa koreksi secara signifikan mengurangi sampel.
Bagaimana saya bisa mengurangi ukuran sampel yang diperlukan?
Terima margin yang lebih besar dari kesalahan, gunakan tingkat kepercayaan yang lebih rendah, atau sediakan proporsi lebih jauh dari 50% jika Anda memiliki perkiraan yang dapat diandalkan.
API — use this calculator from code
Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON Gratis tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Apa pun yang Anda abaikan menggunakan baku yang sama halaman ini sudah diisi dengan; sebuah parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.