Kalkulator rozmiaru próbki
Znajdź rozmiar próbki badania dla docelowego marginesu błędu.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
Kalkulator wielkości próbki wykrywa, ile osób potrzebujesz do zbadania wybranego marginesu błędu i poziomu zaufania – etap planowania przed przeprowadzeniem badania lub badania. Wykorzystuje standardowy wzorec n = z2·p(1−p) / e2, gdzie z jest krytycznym poziomem zaufania, p spodziewany proporcja i e margines błędu jako dziesięcioprzecinkowy. W wyniku zaokrągnięcia całkowitej wielkości populacji stosuje się również korektę o nieograniczonej populacji n = n = n0 / (1 + (n0−1)/N), która zmniejsza wymaganą próbkę przy badaniach nieznanej grupy. Tabela pokazuje próbkę potrzebną na kilku wspólnych margineрах błędu, a wyniki zawsze są zaokrąglowane, ponieważ nie można przebadać ułamku osoby. Pracował przykład: dla 5% marginesu przy 95% ufundowaniu nieznanej proporcji (p = 0.5) n = 1.962 × 0.052 = 3.84 × 0,00252.
Często zadawane pytania
Jak oblicza się rozmiar próbki?
Wzorem podstawowym jest n = z2·p(1−p) / e2, gdzie z jest wartością krytyczną ufności, p oczekiwany proporcja i e margines błędu jako dziesiętna. Wynik jest zaokrąglony, ponieważ nie można zbadać ułamku osoby.
Jaka jest korekta populacji skończonej?
Gdy populacja jest mała, potrzebujesz mniej odpowiedzi niż sugeruje podstawowy wzór. Korekta n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N) zmniejsza próbkę w kierunku wielkości populacji N. Najważniejsze jest, gdy próbka jest dużą częścią całości.
Ile ludzi potrzebuję do 95% poziomu zaufania?
To zależy od marginesu błędu można przyjąć. 95% zaufania z 5% marginesu i brak wcześniejszego szacowania potrzebujesz około 385 respondentów; 3% margines potrzebuje około 1 068 i 1% margines ok. 9 604.
Dlaczego rozmiar próbki jest zaokrąglony?
Nie można badać części osoby, więc jakikolwiek ułamek rezultat jest zaokrąglony do następnej całej liczby. Zaokrąglonie zamiast w dół gwarantuje margines błędu nie jest większy niż cel.
Czy mam zostawić populację pustą?
Pozostaw to na zerowej (lub pustej) populacji, gdy jest bardzo duża lub nieznana, co daje standardową "nieskończoną populację" próbki. Wprowadź prawdziwą populację tylko wtedy, gdy jest wystarczająco mała, że korekcja w sposób znaczący zmniejsza próbkę.
Jak mogę zmniejszyć wymaganą wielkość próbki?
Zaakceptuj większy margines błędu, użyj niższego poziomu ufności lub zaopatrz proporcję dalej niż 50% jeśli masz niezawodny szacunek. Każda z nich zmniejsza liczbę odpowiedzi wymaganych wzorów.
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.