Sakrekenaar

Vind die opnamemonstergrootte vir 'n teiken kantlyn van fout.

%
%
Verwagte resultaat breek. 50% is die mees konserwatiewe.
Totale bevolking. Los 0 vir 'n baie groot / onbekende bevolking.
Grootte: —
Voordat die bevolking tereggewys word —

Resultate werk op soos jy tik.

Het hierdie sakrekenaar jou die regte antwoord gegee?

Aangaande hierdie sakrekenaar

This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.

When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.

Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.

Dikwels gevra vrae

Hoe word monstergrootte bereken?

The base formula is n = z²·p(1 − p) / e², where z is the confidence critical value, p the expected proportion and e the margin of error as a decimal. The result is rounded up because you cannot survey a fraction of a person.

Wat is die beperkte bevolkings regstelling?

Wanneer jou bevolking klein is, het jy minder antwoorde nodig as die basis formule stel voor. Die regstelling n = n0 / (1 + (n0 -1)/N) krimp die monster na die bevolking grootte N. Dit maak die meeste saak wanneer die monster 'n groot fraksie van die hele.

Hoeveel mense het ek nodig om 95% vertroue te hê?

Dit hang af van die kantruimte van fout wat jy kan aanvaar. Teen 95% vertroue met 'n 5% kantlyn en geen vorige skatting het jy ongeveer 385 respondente nodig; 'n 3% kantlyn het ongeveer 1 068 en 'n 1% kantlyn ongeveer 9604 nodig.

Waarom word die monstergrootte aangekeer?

Jy kan nie 'n deel van 'n persoon ondervra nie, so is enige fraksionele resultaat gerond na die volgende hele getal. Rondte op eerder as ondertoe waarborg die kantlyn van fout is nie groter as jou teiken.

Moet ek die grootte van die bevolking laat oopstaan?

Los dit op nul (of leeg) wanneer die bevolking baie groot of onbekend is, wat die standaard "infinte bevolking" voorbeeld grootte gee. Invoer 'n werklike bevolking slegs wanneer dit klein genoeg is dat die regstelling die monster betekenisvol verminder.

Hoe kan ek die vereiste monstergrootte verminder?

Aanvaar 'n groter kantlyn van fout, gebruik' n sagter vertroue vlak, of verskaf' n verhouding verder van 50% as jy het 'n betroubare skatting. Elkeen van hierdie waardes verminder die aantal antwoorde wat die formule benodig.

❤️ Liefde Calculator.Free? Deel dit

𝕏  X Facebook Reddit
API ← gebruik hierdie sakrekenaar van kode

Bel hierdie sakrekenaar as 'n vry JSON-punt takies wat nodig is. Stuur die veldwaardes hieronder as navraag parameters of JSON. Enigiets wat jy weglaat gebruik dieselfde verstek hierdie bladsy is vooraf gevul met; 'n onbekende parameter is 'n 400, nooit' n stil nul. Lees die volle API docs →

Einde punt:

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Die resultate is skattings van algemene leiding, nie net finansiële, mediese of belastingvoorligting nie.