Paraugu izmēra kalkulators
Atrodiet apsekojuma parauga lielumu, lai noteiktu mērķa kļūdu robežu.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Bieži uzdotie jautājumi
Kā aprēķina parauga lielumu?
Pamata formula ir n = z2·p(1 - p) / e2, kur z ir ticamības kritiskā vērtība, p sagaidāmā proporcija un e kļūdas robeža decimāldaļa. Rezultāts noapaļots uz augšu, jo nevarat noskatīties personu.
Kas ir ierobežotas populācijas korekcija?
Kad jūsu populācija ir maza, jums ir nepieciešams mazāk atbildes nekā bāzes formula liecina. Korekcija n = n0 / (1 + (n0 - 1) / N) samazina paraugu uz iedzīvotāju skaitu N. Tas ir visvairāk svarīgi, ja paraugs ir liela daļa no visa.
Cik cilvēku man ir vajadzīgs 95% uzticamības līmenis?
Tas ir atkarīgs no kļūdas robežas, kuru varat pieņemt. 95% uzticības ar 5% robežu un nav nepieciešams iepriekš aprēķināt, ka jums ir nepieciešams aptuveni 385 respondentu; 3% robeža ir aptuveni 1,068 un 1% robeža ir aptuveni 9 604.
Kāpēc parauga lielums tiek noapaļots?
Jūs nevarat apskatīt daļu no personas, tāpēc jebkurš frakcionāls rezultāts tiek noapaļots līdz nākamajam veselam skaitlim. Noapaļošana uz augšu, nevis leju garantē kļūdu robeža nav lielāka par jūsu mērķi.
Vai man vajadzētu atstāt iedzīvotāju lielumu tukšs?
Atstāj to nulles līmenī (vai tukšajā), ja populācija ir ļoti liela vai nezināma, kas dod standarta "nenosakāmu populāciju" parauga izmēru. Ievadiet reālu populāciju tikai tad, ja tā ir pietiekami maza, ka korekcija ievērojami samazina paraugu.
Kā es varu samazināt nepieciešamo parauga lielumu?
Pieņem lielāku kļūdu rezervi, izmantojiet zemāku ticamības līmeni vai sniedziet proporciju no 50%, ja jums ir uzticams aplēse. Katrs no tiem samazina atbildes formulas prasības.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Jebko, ko nelaižat, izmanto to pašu noklusēto šo lapu, ar kuru tiek aizpildīta nezināma parametra versija 400, nekad kluss nulles variants. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.