Näytteen koko Laskin
Etsi kyselytutkimuksen otoskoko tavoitemarginaalin virhemarginaalille.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Miten näytekoko lasketaan?
Peruskaava on n = z2·p (1 − p) / e2, jossa z on luottamuksen kriittinen arvo, p odotettu osuus ja e virhemarginaali desimaalina. Tulos pyöristetään ylöspäin, koska murto-osaa ihmisestä ei voi tutkia.
Mikä on rajallinen väestökorjaus?
Kun väestö on pieni, tarvitaan vähemmän vastauksia kuin peruskaava antaa ymmärtää. Korjaus n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N pienentää näytettä kohti populaation kokoa N. Sillä on eniten merkitystä, kun näyte on suuri osa kokonaisuudesta.
Kuinka monta ihmistä tarvitsen 95 prosentin itseluottamustasoon?
Se riippuu virhemarginaalista, jonka voit hyväksyä. 95 prosentin luottamus 5 prosentin marginaalilla, eikä ennakkoarviota tarvitse noin 385 vastaajaa, 3 prosentin marginaalin tarve on noin 1 068 ja 1 prosentin marginaali noin 9 604.
Miksi näytekoko on pyöristetty ylös?
Osaa ihmisestä ei voi tutkia, joten mikä tahansa murto-osatulos pyöristetään seuraavaan kokonaisuuteen. Pyöristäminen ylös eikä alas takaa, että virhemarginaali ei ole suurempi kuin tavoitteesi.
Pitäisikö väestökoko jättää tyhjäksi?
Jätä se nollaan (tai tyhjään), kun populaatio on hyvin suuri tai tuntematon, mikä antaa vakiona olevan "finiittisen populaation" kokoisen näytteen. Syötä todellinen populaatio vain, jos se on niin pieni, että korjaus vähentää näytettä merkittävästi.
Miten voin pienentää vaadittua näytekokoa?
Hyväksy suurempi virhemarginaali, käytä pienempää luottamustasoa tai toimita 50 prosentin osuutta, jos sinulla on luotettava arvio. Jokainen näistä laskee kaavan vaatimien vastausten määrää.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Kaikki mitä jätät pois käyttää samaa oletusta kuin tämä sivu on esitäytetty; tuntematon parametri on 400, ei koskaan hiljainen nolla. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.