Nümunə Böyüdüyü Hesablayıcı

Xəta həddi üçün sorğu nümunəsi ölçüsünü tap

%
%
Ümid edilən nəticə bölünməsi. 50% ən konservativdir.
Toplam əhali. Çox böyük / namə'lum əhali üçün 0-ı burax.
İstənilən nümunə böyüklüyü —
Nümunə —

Yazdığınız zaman nəticələr yenilənir.

Bu hesablayıcı sizə doğru cavab verdimi?

Bu hesablayıcı haqqında

This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.

When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.

Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.

Tez-tez soruşulan suallar

Nümunə ölçüsü necə hesablanır?

Əsas formula n = z²·p(1 − p) / e², burada z etibarlılıq kritik dəyəri, p gözlənilən nisbət və e səhv həddi onluq olaraqdır. Nəticələr yuxarı doğru yuvarlaqlaşdırılır, çünki siz bir insanın bir hissəsini sorğulaya bilməzsiniz.

Sonlu populyasiya düzəlişi nədir?

Əhaliniz kiçik olduqda, əsas formulanın təklif etdiyindən daha az cavaba ehtiyacınız olacaqdır. N = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) düzəlişi nümunəni N əhali ölçüsünə doğru sıxır. Ən çox nümunə bütünün böyük bir hissəsi olduqda əhəmiyyətlidir.

95% etibar səviyyəsi üçün neçə nəfərə ehtiyacım var?

Bu qəbul edə biləcəyiniz səhv həddi ilə bağlıdır. 95% etibarlılıqla 5% həddi və əvvəlcədən hesablama olmadan təxminən 385 cavab verən tələb edirsiniz; 3% həddi təxminən 1,068 və 1% həddi təxminən 9,604 tələb edir.

Nə üçün nümunə ölçüsü yuxarıya doğru yuvarlanır?

Siz bir şəxsin bir hissəsini sorğu edə bilməzsiniz, buna görə də hər hansı bir kəsərli nəticə bir sonrakı tam nömrəyə doğru yuvarlanır. Yuvarlamaq əvəzinə yuxarı yuvarlamaq xəta həddi sizin hədəfinizdən daha böyük olmamasına zəmanət verir.

Əhali böyüklüyünü boş qoymalıyam?

Əhali çox böyük və ya namə'lum olduqda onu sıfır olaraq (və ya boş) buraxın, bu da standart "sonsuz əhali" nümunə ölçüsünü verir. Yalnız düzəliş nümunəni əhəmiyyətli dərəcədə azaldacaq qədər kiçik olduqda real əhali daxil edin.

İstənilən nümunə ölçüsünü necə azaltmaq olar?

Daha böyük səhv həddi qəbul et, daha aşağı etibar səviyyəsi istifadə et, ya da etibarlı hesablamanız varsa 50% -dən daha çox nisbəti göstər. Bunların hər biri formulanın tələb etdiyi cavabların sayını azaldır.

❤️ Sevgi Calculator.Free? Bölüşdür

𝕏  X Facebook Reddit
API — bu hesablayıcını koddan istifadə et

Bu hesablayıcını pulsuz JSON son nöqtəsi kimi çağır - açar lazım deyil. Aşağıdakı sahənin dəyərlərini sorğu parametrləri və ya JSON olaraq göndər. Əks təqdirdə, səhifənin əvvəlcədən doldurulduğu ön qurğulu parametrlər istifadə ediləcəkdir. Namə'lum parametrlər 400-dür, heç vaxt səssiz sıfır deyil. API sənədlərini oxu →

Son nöqtəsi

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Bu nəticələr yalnız ümumi məsləhət üçün hesablamalardır, maliyyə, tibbi və ya vergi məsləhətləri deyil.