Калкулатор на големина на примерок
Најди ја големината на примерокот за целта на грешката.
Резултатите се ажурираат додека пишувате.
За овој калкулатор
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Често поставувани прашања
Како се пресметува големината на примерокот?
Основната формула е n = z2·p( 1− p) / e2, каде z е критичната вредност на довербата, p очекуваниот пропорција и e маргината на грешката како децимален децимален број. Резултатот е заокружен затоа што не можете да истражувате дел од личност.
Која е корекција на ограниченото население?
Кога вашата популација е мала, ви треба помалку одговори отколку што покажува основната формула. Корекцијата n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N) го намалува примерокот кон големината на популацијата N. Најважно е кога примерокот е голем дел од целото.
Колку луѓе ми требаат за 95% самодоверба?
Зависи од маргината на грешката што може да ја прифатите. 95% самодоверба со 5% маргина и без претходна проценка ви треба околу 385 испитаници; 3% маргина треба околу 1,068 и 1% маргина околу 9.604.
Зошто е заокружена големината на примерокот?
Не можете да го истражувате делот од личноста, па затоа секој фракционален резултат е заокружен до следниот цел број. Заокружувањето нагоре нагоре наместо надолу гарантира дека маргината на грешката не е поголема од вашата мета.
Да ја оставам ли големината на населението празна?
Оставете ја на нула (или празно) кога популацијата е многу голема или непозната, што ја дава стандардната големина на „ бескрајната популација “. Внесете вистинска популација само кога е доволно мала за корекција со смисла да се намали примерокот.
Како да го намалам потребниот број на примероци?
Прифати поголема маргина на грешка, искористи пониско ниво на доверба или достави пропорција понатамошно од 50% ако имаш веродостојна проценка. Секој од нив го намалува бројот на одговорите што ги бара формулата.
API — користете го овој калкулатор од код
Овој калкулатор го нарече бесплатен JSON крајна точка — не е потребен клуч. Испрати ги вредностите на полето подолу како параметри за пребарување или JSON. Се што ќе пропуштите користи истиот стандарден начин оваа страница е наполнета со претходно; непознат параметар е 400, никогаш не е тивка нула. Прочитај ги сите API доц. →
Крајна точка
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултатите се проценки за општо водство само, а не финансиски, медицински или даночни совети.