Calculatrice de la taille de l'échantillon
Trouver la taille de l'échantillon de l'enquête pour une marge d'erreur cible.
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A propos de cette calculatrice
Cette calculatrice de taille d'échantillon permet de déterminer le nombre de personnes dont vous avez besoin pour effectuer une enquête pour un niveau de marge d'erreur et de confiance choisi — l'étape de planification avant de procéder à un sondage ou à une étude. Elle utilise la formule standard n = z2·p(1 - p) / e2, où z est la valeur critique pour le niveau de confiance, p la proportion prévue et e la marge d'erreur cible en tant que décimale. Lorsque vous fournissez une taille totale de population, elle applique également une correction de population finie, n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N), qui réduit l'échantillon requis lorsque vous effectuez une enquête sur une grande fraction d'un petit groupe.
Foire aux questions
Comment calcule-t-on la taille de l'échantillon?
La formule de base est n = z2·p(1 - p) / e2, où z est la valeur critique de confiance, p la proportion attendue et e la marge d'erreur en décimale. Le résultat est arrondi parce que vous ne pouvez pas interroger une fraction d'une personne.
Quelle est la correction de population finie?
Lorsque votre population est petite, vous avez besoin de moins de réponses que la formule de base. La correction n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N) réduit l'échantillon vers la taille de la population N. Elle compte le plus lorsque l'échantillon est une grande fraction de l'ensemble.
Combien de personnes ai-je besoin d'un niveau de confiance de 95 %?
Cela dépend de la marge d'erreur que vous pouvez accepter. À 95 % de confiance avec une marge de 5 % et aucune estimation préalable vous avez besoin d'environ 385 répondants; une marge de 3 % a besoin d'environ 1 068 et une marge de 1 % d'environ 9 604 répondants.
Pourquoi la taille de l'échantillon est-elle arrondie?
Vous ne pouvez pas examiner une partie d'une personne, donc tout résultat fractionnel est arrondi au nombre entier suivant. L'arrondi vers le haut plutôt que vers le bas garantit que la marge d'erreur n'est pas plus grande que votre cible.
Devrais-je laisser la taille de la population vide?
Laissez-le à zéro (ou à blanc) lorsque la population est très grande ou inconnue, ce qui donne la taille standard de l'échantillon « population infinie ».
Comment puis-je réduire la taille de l'échantillon requis?
Acceptez une marge d'erreur plus grande, utilisez un niveau de confiance plus faible ou fournissez une proportion plus grande de 50 % si vous avez une estimation fiable. Chacun de ces baisse le nombre de réponses que la formule exige.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.