Örnek Boyutu Hesaplayıcı
Hatanın hedef sınırı için anket örnekleme büyüklüğünü bul.
Yazdığınızda sonuçlar güncellenir.
Bu hesaplayıcı hakkında
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Sıkça Sorulan Sorular
Örnek büyüklüğü nasıl hesaplanır?
Temel formül n = z²·p(1 − p) / e², z güven kritik değeri, p beklenen oran ve e hata marjı onluk olarakdır. Sonuç yuvarlaktır çünkü bir kişinin bir kısmını anket edemezsiniz.
Sonlu popülasyon düzeltmesi nedir?
Nüfusun küçük olduğunda, temel formül önerdiğinden daha az cevaba ihtiyacınız olur. Düzeltme n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) örneklemeyi nüfus büyüklüğü N' ye doğru küçültür. Örnek tümünün büyük bir kısmı olduğunda en önemlisi budur.
%95 güven seviyesi için kaç kişiye ihtiyacım var?
Bu, kabul edebileceğiniz hata sınırına bağlı. %5 margin ile %95 güven oranı ve önceden tahmin edilmemiş bir tahminde yaklaşık 385 katılımcıya ihtiyacınız var; %3 margin için yaklaşık 1.068 ve %1 margin için yaklaşık 9.604 katılımcıya ihtiyacınız var.
Örnek büyüklüğü neden yuvarlaklaştırıldı?
Bir kişinin bir kısmını anketleyemediğiniz için, her kesir sonucu bir sonraki tam sayıya yuvarlanır. Yukarıya yuvarlamak yerine aşağı yuvarlamak hata sınırının hedefinizden daha büyük olmamasını garanti eder.
Nüfus büyüklüğünü boş bırakmalı mıyım?
Popülasyon çok büyük veya bilinmeyen ise, standart "sonsuz popülasyon" örnekleme büyüklüğünü veren sıfıra bırakın (veya boş bırakın). Gerçek bir popülasyonu sadece düzeltmenin örneklemeyi anlamlı şekilde azaltacağı kadar küçük olduğunda giriniz.
Gerekli örnekleme büyüklüğünü nasıl azaltabilirim?
Daha büyük bir hata margini kabul edin, daha düşük bir güven seviyesi kullanın, ya da güvenilir bir tahmininiz varsa %50' den daha fazla bir oran verin. Bunların her biri formülde gerekli olan cevap sayısını azaltıyor.
API — bu hesaplayıcıyı kodtan kullan
Bu hesaplayıcıya ücretsiz bir JSON son noktası olarak çağrı yap - anahtar gerekmez. Aşağıdaki alan değerlerini sorgu parametreleri veya JSON olarak gönderin. Eksik bıraktığınız her şey bu sayfanın önceden doldurulmuş olduğu varsayılan değeri kullanır; bilinmeyen parametre 400'dür, hiç sessiz sıfır değildir. Tüm API belgelerini oku →
Son nokta
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Sonuçlar sadece genel rehberlik için tahminlerdir, finansal, tıbbi veya vergi tavsiyesi değil.