Calculadora do tamanho da amostra
Encontre o tamanho amostral do levantamento para uma margem de erro alvo.
Atualização dos resultados ao digitar.
Sobre esta calculadora
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Perguntas mais frequentes
Como é calculado o tamanho da amostra?
A fórmula base é n = z2·p(1 − p) / e2, onde z é o valor crítico de confiança, p a proporção esperada e e a margem de erro como uma decimal. O resultado é arredondado porque você não pode verificar uma fração de uma pessoa.
Qual é a correção da população finita?
Quando a sua população é pequena, precisa de menos respostas do que a fórmula base sugere. A correção n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N) reduz a amostra para o tamanho da população N. Importa mais quando a amostra é uma grande fração do todo.
Quantas pessoas preciso de um nível de confiança de 95%?
Depende da margem de erro que você pode aceitar. A confiança de 95% com uma margem de 5% e nenhuma estimativa prévia você precisa de cerca de 385 respondentes; uma margem de 3% necessita de cerca de 1.068 e uma margem de 1% cerca de 9.604.
Por que o tamanho da amostra é arredondado?
Você não pode fazer uma pesquisa de uma pessoa, então qualquer resultado fracionário é arredondado até o próximo número inteiro. Arredondar para cima em vez de abaixo garantias a margem de erro não é maior do que seu alvo.
Devo deixar o tamanho da população em branco?
Deixe-o em zero (ou em branco) quando a população é muito grande ou desconhecida, o que dá o tamanho padrão da amostra "população infinita". Insira uma população real apenas quando é suficientemente pequena que a correção reduza significativamente a amostra.
Como posso reduzir o tamanho da amostra necessária?
Aceite uma margem de erro maior, use um nível de confiança mais baixo ou forneça uma proporção mais de 50% se você tiver uma estimativa confiável. Cada um deles diminui o número de respostas que a fórmula demanda.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Qualquer coisa que você omite usa o mesmo padrão esta página está pre-cheia com; um parâmetro desconhecido é um 400, nunca um zero silencioso. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.