Calculadora Z-Score
Converta um valor bruto para um z-scorencontra seu percentil.
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Sobre esta calculadora
Um z-score (ponto padrão) diz-lhe quantos desvios padrão fica acima ou abaixo da média: z = (x − μ) / δ. Um z-score positivo está acima da média, um z-score negativo abaixo, e um z-score zero é exatamente na média. Esta norma permite comparar valores medidos em escalas completamente diferentes. Esta calculadora também devolve o percentil — a probabilidade de um valor de uma distribuição normal é inferior a x — e a probabilidadetalhe direito, usando a distribuição normal calculada com uma aproximação precisa de função de erro e o seu gráfico onde x se situa na curva do sino. Trabalhado exemplo: se um teste tem uma média de 70 e um desvio padrão de 10, um escore de 85 z = (85 − 70) δ 10 = 1,5, o que significa que é um e meio desvio padrão acima da média. Sobre uma distribuição normal cerca de 93,3% das pontuações caiu abaixo dele, por isso que a terras aproximadamente 93 percentil são as bases de z-scores.
Perguntas mais frequentes
O que significa um escore z de 2?
Um escore z de 2 significa que o valor é dois desvios padrão acima da média. Sob uma distribuição normal cerca de 97,7% de valores caem abaixo dele, por isso é um valor bastante extremo, alto.
Pode ser negativo um z-score?
Sim. Um escore z negativo significa simplesmente que o valor é inferior à média. Um escore z de −1.5, por exemplo, é um desvio padrão e meio abaixo da média.
Como é que eu calculo um z-score?
Retira a média do seu valor e divide-se pelo desvio padrão: z = (x − μ) / δ. Para x = 85, μ = 70 e δ = 10 o escore z é (85 − 70) δ 10 = 1,5.
Como é que um z-score se relaciona com um percentil?
O z-score é convertido em percentil através da distribuição cumulativa normal-padrão, que dá a proporção de valores abaixo dele. Um z-score de 0 é o percentil 50, +1 é cerca de 84 e -1 sobre o 16.
O que é considerado um escore z alto ou incomum?
Por regra comum do polegar, os escores z além de ±2 são incomums e além de ±3 são raros, uma vez que cerca de 95% de uma distribuição normal situa-se dentro de dois desvios-padrão da média e 99,7% dentro de três.
Preciso de uma distribuição normal para usar um z-score?
Você pode padronizar qualquer valor com a fórmula z independentemente da forma, mas as probabilidades percentil e cauda que esta ferramenta reporta assumem os dados segue uma distribuição normal. Para dados fortemente não-normais essas probabilidades são apenas aproximadas.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.