Kalkulator Z- Score
Przelicz wartość surową na z-skun i znajdź jego percentyl.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
Z-score (standardowy wynik) mówi, ile odchyleń standardowych znajduje się powyżej lub poniżej średniej wartości: z = (x−μ) / Δ. Pozytywny z-score siedzi powyżej średniej, minus jeden poniżej, a z-score zerowe jest dokładnie średnią. Normalizacja pozwala porównywać wartości mierzone na zupełnie innej skali. Kalkulator ten również zwraca procentyl – prawdopodobieństwo, że wartość normalnego dystrybucji jest poniżej x – a prawdopodobieństwo prawnego detalu, przy zastosowaniu standardowego kumulatywnego rozkładu obliczanego przy dokładnej zbliżeniu funkcji błędu, a wykreuje to w ten sposób, gdzie x siedzi na krzywej dzwonu. Przykładzie: jeśli test ma średnią 70 i standardową odchylenie 10, a prawo-tailna prawdopodobieństwo daje z = 85-70).. 10 = 1,5, oznacza to jeden i pół standardowych odchyleń powyżej. Pod normalnym dystrybutem 93.3% poniżej wartości spadania
Często zadawane pytania
Co oznacza z-skuta 2?
Z-score 2 oznacza, że wartość jest dwa odchylenia standardowe powyżej średniej. Pod normalnym dystrybucją około 97,7% wartości spada poniżej, więc jest to dość ekstremalna, wysoka wartość.
Czy z-skuta może być ujemna?
Tak. negatywny z-core oznacza po prostu, że wartość jest poniżej średniej. Z-core od na przykład -1,5 to 1 i połowa odchyleń standardowych poniżej średniej.
Jak obliczyć z-skun?
Odejmij średnią od wartości i podziel na odchylenie standardowe: z = (x−μ) / λ. Dla x = 85, μ = 70 i μ = 10 z-core (85−70) ≤ 10 = 1.5.
Jak Z-Score odnosi się do percentylu?
Z-score jest przekształcona w percentyl przez standardowo-normalny kumulowany dystrybucja, która daje odsetek wartości poniżej. Z-score 0 to 50. percentyl, +1 to około 84. i −1 około 16.
Co jest uważane za wysoki lub niezwykły z- wyniki?
Z rzadkich zasad z-z-korpusów powyżej ±2 są niezwykłe i wykraczają poza ±3 rzadkie, ponieważ około 95% normalnego rozkładu leży w granicach dwóch standardowych odchyleń od średniej i 99,7% w zależności od trzech.
Czy potrzebuję normalnego dystrybucji do użycia z-score?
Można standardyzować każdą wartość z wzorzec z niezależnie od kształtu, ale prawdopodobieństwo procentowe i ogonowe raporty tego narzędzia zakładają, że dane są normalne dystrybucja. Dla bardzo nienormalnych danych te prawdopodobialności są tylko przybliżone.
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.