Z- ਸਕੋਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ
ਇੱਕ raw ਮੁੱਲ ਨੂੰ z- ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲੱਭੋ ।
ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
z ਸਕੋਰ2ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
z ਸਕੋਰ2ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲ ਔਸਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਹੈ । ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮੁੱਲ ਦੇ 97.7% ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਹੈ ।
ਕੀ z- ਸਕੋਰ ਨੈਗੇਟਿਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ । ਇੱਕ ਨੈਗੇਟਿਵ z- ਸਕੋਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੁੱਲ ਔਸਤ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ । ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ - 1.5 ਦਾ z- ਸਕੋਰ ਔਸਤ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਅਤੇ ਅੱਧਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਹੈ ।
ਮੈਂ z- ਸਕੋਰ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂ?
ਆਪਣੇ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਔਸਤ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਨਾਲ ਵੰਡੋ: z = (x - μ) / σ. x = 85, μ = 70 ਅਤੇ σ = 10 ਲਈ z- ਸਕੋਰ (85 - 70) ÷ 10 = 1.5ਹੈ ।
z- ਸਕੋਰ ਇੱਕ ਪਾਰਸਿਟਾਈਲ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧਤ ਹੈ?
The z-score is converted to a percentile through the standard-normal cumulative distribution, which gives the proportion of values below it. A z-score of 0 is the 50th percentile, +1 is about the 84th and −1 about the 16th.
ਕੀ ਉੱਚ ਜਾਂ ਅਸਾਧਾਰਨ z- ਸਕੋਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ±2 ਤੋਂ ਵੱਧ z-ਸਕੋਰ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ±3 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਦਾ 95% ਮਤਲਬ ਦੇ ਦੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ 99.7% ਤਿੰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਕੀ z- ਸਕੋਰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਰਮਲ ਵੰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ z ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸ਼ਕਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਹ ਟੂਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਰਸੈਂਟਾਈਲ ਅਤੇ ਟੇਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵੇਖਾਉਦੀਆਂ ਹਨ । ਗੈਰ- ਸਧਾਰਨ ਡਾਟਾ ਲਈ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸਿਰਫ ਅਨੁਮਾਨ ਹੀ ਹਨ ।
API — ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਰਤੋਂ
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਮੁਫਤ JSON ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਭੇਜੋ । ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਦੇ ਹੋ ਉਹੀ ਡਿਫਾਲਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਫ਼ਾ ਪਹਿਲਾਂ ਭਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਅਣਜਾਣ ਪੈਰਾਮੀਟਰ 400 ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਸ਼ਾਂਤ ਸ਼ੂਗਰ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਪੂਰਾ API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →
ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।