Калкулатор на Z-Score

Преобразувайте сурова стойност в z-score и намерите нейния процент.

З- резултат —

Процентил P(X ≤ x) —

P( X ≥ x) —

Позиция —

Резултатите актуализират като пишете.

Този калкулатор даде ли правилния отговор?

За този калкулатор

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

Често задавани въпроси

Какво означава "z-oснова от 2"?

З-резултат от 2 означава, че стойността е две стандартни отклонения над средната стойност. Под нормално разпределение около 97,7% от стойностите падат под нея, така че тя е доста екстремна, висока стойност.

Може ли Z-скор да е отрицателен?

Да. Отрицателно z-core просто означава, че стойността е под средната стойност. Z-core от -1,5 например, е 1 и половина стандартни отклонения под средната стойност.

Как да изчисля з-резултацията?

Отстранете средната стойност от вашата стойност и разделете на стандартното отклонение: z = (x−μ) / μ. За x = 85, μ = 70 и μ = 10 з-скората е (85− 70) ≤ 10 = 1.5.

Как се отнася Z-скора с процент?

Z-score се превръща в процент чрез стандартно-нормалното кумулативно разпределение, което дава процент на стойностите под него. Z-score от 0 е 50-ти процентил, +1 е около 84-та и −1 около 16-та.

Какво се счита за високо или необичайно z-с-сценза?

С общо правило на палец з-резус от ±2 са необичайнизвън ±3 са редки, тъй като около 95% от нормалното разпределение се намира в рамките на две стандартни отклонения от средната стойност и 99,7% в рамките на три.

Трябва ли ми нормално разпределение за да използвам Z-score?

Можете да стандартизирате всяка стойност с Z формулата независимо от формата, но процентите и опашката вероятности този доклад инструмент предполага данните следва нормално разпределение. За силно ненормални данни тези вероятности са само приблизителни.

API — използвайте този калкулатор от код

Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →

Крайна точка

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.

За този калкулатор

Често задавани въпроси

Свързани калкулатори

Крайна точка

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`