Калкулатор на Z-Score

Преобразувайте сурова стойност в z-score и намерите нейния процент.

З- резултат —
Процентил P(X ≤ x) —
P( X ≥ x) —
Позиция —

Резултатите актуализират като пишете.

Този калкулатор ли ви даде правилния отговор?

За този калкулатор

З-скор (стандартен резултат) ви казва колко стандартни отклонения има стойност над или под средната стойност: z = (x−μ) /. Положително z-скор е над средната стойност, отрицателна по-долу и z-скор от нула е точно средната. Стандартизирайки по този начин ви позволява да сравните стойностите, измерени по напълно различни скали. Този калкулатор също връща на процентил — вероятността, че стойността от нормалното разпределение е под x — и вероятността за дясно- детайл, като използва стандартното съвкупно разпределение, изчислявано с точно сближаване на функцията на грешката, и той изчислява, където x седи на кривата на звоно. Работен пример: ако тестът има средно 70 и стандартно отклонение от 10, оценка 85 дава z = 85−70) Δ 10 = 1.5, което означава едно и половина стандартни отклонения над кривата. Под нормалното разпределение 93–3% от резултатите под това са стандартни, така че нивото на контрол

Често задавани въпроси

Какво означава "z-oснова от 2"?

З-резултат от 2 означава, че стойността е две стандартни отклонения над средната стойност. Под нормално разпределение около 97,7% от стойностите пада под нея, така че тя е доста екстремна, висока стойност.

Може ли Z-скор да е отрицателен?

Да. Отрицателно z-core просто означава, че стойността е под средната стойност. Z-core от -1,5 например, е 1 и половина стандартни отклонения под средната стойност.

Как да изчисля з-резултацията?

Отстранете средната стойност от вашата стойност и разделете на стандартното отклонение: z = (x−μ) / μ. За x = 85, μ = 70 и μ = 10 з-скората е (85− 70) ≤ 10 = 1.5.

Как се отнася з-скора с процент?

Z-score се превръща в процент чрез стандартно-нормално кумулативно разпределение, което дава съотношението на стойностите под него. Z-score от 0 е 50-ти процентил, +1 е около 84-та и -1 около 16-та.

Какво се счита за високо или необичайно z-скор?

С общо правило на палец, z-cores над ±2 са необичайнизвън ±3 са редки, тъй като около 95% от нормалното разпределение се намира в рамките на две стандартни отклонения от средната стойност и 99,7% в рамките на три.

Трябва ли ми нормално разпределение за да използвам Z-score?

Можете да стандартизирате всяка стойност с Z формулата независимо от формата, но процентите и опашката вероятности този доклад инструмент предполага данните следва нормално разпределение. За силно ненормални данни тези вероятности са само приблизителни.

Свързани калкулатори

Стандартен калкулатор на отклонения P- стойност (от Z) Общо разпределение

❤️ Любов Calculator.Free? Сподели го.

𝕏  X Facebook Reddit
API — използвайте този калкулатор от код

Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →

Крайна точка

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.