Z-Կետերի հաշվիչ

Արդյունքում ստացված արժեքը վերածել z- գնահատականի և գտնել դրա տոկոսադրույքը։

Z- գնահատական —

Ցուցանիշ P(X ≤ x) —

P(X ≥ x) —

Տեղակայություն —

Տեղեկացնել արդյունքները տպելու ժամանակ։

Այս հաշվիչը ճի՞շտ պատասխան տվեց Ձեզ։

Ընդունել այս հաշվիչը

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է նշանակում z-ի 2-րդ գնահատականը։

A z-score of 2 means the value is two standard deviations above the mean. Under a normal distribution about 97.7% of values fall below it, so it is a fairly extreme, high value.

Կարո՞ղ է z-ի գնահատականը բացասական լինել։

Այո։ Նախկինում z- գնահատականը բացասական էր, այսինքն՝ արժեքը միջինից ցածր էր։ Օրինակ՝ z- գնահատականը −1.5 է, որը մեկ ու կես ստանդարտ խախտումով ցածր է միջինից։

Ինչպե՞ս հաշվարկել z-ի գնահատականը։

Ընդհանուր արժեքը նվազեցրեք ձեր արժեքից և բաժանեք ստանդարտ խախտումով: z = (x − μ) / σ. x = 85, μ = 70 և σ = 10 համար z-ի գնահատականը (85 − 70) ÷ 10 = 1.5 է.

Ինչպե՞ս է z-ի գնահատականը կապված տոկոսային ցուցանիշի հետ։

z- գնահատականը վերափոխվում է տոկոսադրույքի միջոցով ստանդարտ- նորմալ համախառն բաժանման միջոցով, որը տալիս է արժեքների տոկոսը այն տակ: z- գնահատականը 0- ը 50- րդ տոկոսն է, +1- ը մոտավորապես 84- րդն է և - 1- ը մոտավորապես 16- րդը:

Ի՞նչն է համարվում բարձր կամ անսովոր z- գնահատականը։

By a common rule of thumb, z-scores beyond ±2 are unusual and beyond ±3 are rare, since about 95% of a normal distribution lies within two standard deviations of the mean and 99.7% within three.

Արդյո՞ք z- գնահատականը օգտագործելու համար անհրաժեշտ է նորմալ բաշխում։

Դուք կարող եք ստանդարտացնել ցանկացած արժեք z ձևաչափով՝ անկախ ձևից, բայց այս գործիքը հաշվարկում է տոկոսադրույքը և եզրային հավանականությունը, ենթադրելով, որ տվյալները հետևում են նորմալ բաժանմանը։ Չնորմալ տվյալների համար այդ հավանականությունները միայն մոտավոր են։

API — օգտագործել այս հաշվիչը կոդից

Խնդրել այս հաշվիչը որպես ազատ JSON վերջնական կետը - ոչ մի կոճակ պահանջվում է. Առաջարկեք ներքևի դաշտի արժեքները որպես հարցման պարամետրեր կամ JSON. Ձեր բաց թողած ամեն ինչ օգտագործում է նույն լռելյայնը, որով այս էջը նախօրոք լրացված է։ Անհայտ պարամետրը 400 է, երբեք անձայն զրո։ Կարդալ ամբողջական API փաստաթղթերը →

Ավարտման կետ

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ընդհանուր ցուցանիշները միայն ընդհանուր ուղեցույցի համար են, ոչ ֆինանսական, բժշկական կամ հարկային խորհուրդներ։

Ընդունել այս հաշվիչը

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ընդհանուր հաշվիչ

Ավարտման կետ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`