Z- Score skaičiuotuvas

Konvertuoti žalia vertę į z-score ir rasti jos procentilį.

Z-score —
Procentinis P(X ≤ x) —
P(X ≥ x) —
Padėtis —

Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.

Apie šį skaičiuoklę

Z-score (standartinis balas) rodo, kiek standartinių nuokrypių yra virš arba žemiau vidurkio: z = (x – μ) / σ. Teigiamas z-score yra virš vidurkio, neigiamas, o z-score yra lygus nuliui, yra lygus vidurkiui. Standartizuojant šį būdą galima palyginti vertes, išmatuotas naudojant visiškai skirtingus skaičius. Šis skaičiuotuvas taip pat grąžina procentilį – tikimybę, kad normalus pasiskirstymas yra mažesnis už x – ir dešiniąją tikimybę, naudojant standartinį standartinį bendrą pasiskirstymą, apskaičiuotą su tikslia paklaida- funkcija, ir tai yra brėžiniai, kuriuose x yra ties skambesio kreive. Dirbamas pavyzdys: jei bandymo vidurkis yra 70 ir standartinis nuokrypis yra 10, 85 taip pat gaunamas z = (85 – 70) 10 = 1,5, tai reiškia, kad jis yra vienas ir perpus standartinis nuokrypis, palyginti su vidurkiu. Normaliu paskirstymu maždaug 93, todėl jis nuleidžia maždaug 93-skaičiai. Z-skaičiai yra standartizuoto bandymo, kokybės kontrolės ir "68–99-99" taisyklė.

Dažnai užduodami klausimai

Ką reiškia z-slenkstis 2?

Z-score 2 reiškia, kad vertė yra du standartiniai nuokrypiai virš vidurkio. Pagal normalų pasiskirstymą apie 97,7% verčių nukristi po juo, todėl tai gana ekstremalus, didelė vertė.

Ar z-score gali būti neigiamas?

Taip. Neigiamas z-score tiesiog reiškia, kad vertė yra mažesnė už vidurkį. Pavyzdžiui, z-score yra pusantro standartinio nuokrypio žemiau vidurkio.

Kaip man apskaičiuoti z-score?

Atimti vidurį iš savo vertės ir padalinti pagal standartinį nuokrypį: z = (x – μ) / σ. x = 85, μ = 70 ir σ = 10 z-svoris yra (85 – 70) 10 = 1,5.

Kaip z-score yra susijęs su procentiliu?

Z-score konvertuojamas į procentilį per standartinį normalią kaupiamąjį pasiskirstymą, kuris duoda žemiau esančių verčių proporciją. 0 z-score yra 50-tas procentilis, +1 yra apie 84-ą ir -1 apie 16-ą.

Kas laikoma aukštu arba neįprastu z-score?

Pagal įprastą nykščio taisyklę, z-svoriai, didesni nei ±2, yra neįprastai, o didesni kaip ±3, yra reti, nes maždaug 95 % normaliojo pasiskirstymo yra dviejų standartinių vidurkio nuokrypių ir 99,7 % trijų nuokrypių ribose.

Ar man reikia normalaus paskirstymo, kad galėčiau naudoti z-score?

Jūs galite standartizuoti bet kokią vertę su z formulės nepriklausomai nuo formos, bet procentilis ir uodegos tikimybės šis įrankis ataskaitos mano, kad duomenys yra normaliai paskirstyti. Dėl labai nenormalus duomenys, kad tikimybė yra tik apytikslė.

Susiję skaičiuotuvai

Standartinis nukrypimų skaičiavimo skaičiuotuvas Skaičiuotuvas P- vertybė (iš Z) Normaliai paskirstomo kiekio skaičiuotuvas

❤️ Meilė Calculator.Free? Dalintis

𝕏  X Facebook Reddit
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo

Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Skaityti visus API dokumentus →

Galutinis taškas

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.