Z- Score skaičiuotuvas

Konvertuoti žalia vertę į z-score ir rasti jos procentilį.

Z-score —

Procentinis P(X ≤ x) —

P(X ≥ x) —

Padėtis —

Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.

Ar šis skaičiuotuvas tau davė teisingą atsakymą?

Apie šį skaičiuoklę

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

Dažnai užduodami klausimai

Ką reiškia z-slenkstis 2?

Z-score 2 reiškia, kad vertė yra du standartiniai nuokrypiai virš vidurkio. Pagal normalų pasiskirstymą apie 97,7% verčių nukristi po juo, todėl tai gana ekstremalūs, didelė vertė.

Ar z-score gali būti neigiamas?

Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.

Kaip man apskaičiuoti z-score?

Atimti vidurį iš savo vertės ir padalinti pagal standartinį nuokrypį: z = (x - μ) / σ. x = 85, μ = 70 ir σ = 10 z-svoris yra (85 - 70) 10 = 1,5.

Kaip z-score yra susijęs su procentiliu?

Z-score konvertuojamas į procentilį per standartinį normalią kaupiamąjį pasiskirstymą, kuris duoda žemiau esančių verčių proporciją. 0 z-score yra 50-tas procentilis, +1 yra apie 84-ą ir -1 apie 16-ą.

Kas laikoma aukštu arba neįprastu z-score?

Pagal įprastą nykščio taisyklę, z-svoriai, didesni nei ±2, yra neįprastai, o didesni kaip ±3, yra reti, nes maždaug 95 % normaliojo pasiskirstymo yra dviejų standartinių vidurkio nuokrypių ir 99,7 % trijų nuokrypių ribose.

Ar man reikia normalaus paskirstymo, kad galėčiau naudoti z-score?

Jūs galite standartizuoti bet kokią vertę su z formulės nepriklausomai nuo formos, bet procentilis ir uodegos tikimybės šis įrankis ataskaitos mano, kad duomenys yra normaliai paskirstyti. Dėl labai nenormalus duomenys, kad tikimybė yra tik apytikslis.

API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo

Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Viskas, ką praleidžiate naudoja tą patį numatytąjį šį puslapį yra užpildytas; nežinomas parametras yra 400, niekada tylus nulis. Skaityti visus API dokumentus →

Galutinis taškas

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.

Apie šį skaičiuoklę

Dažnai užduodami klausimai

Susiję skaičiuotuvai

Galutinis taškas

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`