Z-Score ဂဏန်းတွက်စက်

တစ်ဦး z-မှတ်ကိန်းသို့ raw တန်ဖိုးကိုပြောင်းပြီး၎င်း၏ percentile ကိုရှာပါ။

Z အမှတ် —

ရာခိုင်နှုန်း P (X ≤ x) —

P(X ≥ x) —

တည်နေရာ —

သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ

ဒီဂဏန်းတွက်စက်ကသင့်ကိုမှန်ကန်တဲ့အဖြေပေးခဲ့သလား။

ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

2 ၏ z-အမှတ်ကဘာကိုဆိုလိုသလဲ?

၏တစ်ဦး Z-မှတ်2တန်ဖိုးကိုနှစ်ခုစံပြ deviations များအထက်ကပျမ်းမျှဖြစ်ပါတယ်ဆိုလိုသည်။ အကြောင်းကိုပုံမှန်ဖြန့်ဝေအောက်တွင် 97.7% တန်ဖိုးများအောက်တွင်ကျဆင်း, ဒါကြောင့်ဒါဟာအတော်လေးပြင်းထန်သောဖြစ်ပါသည်, မြင့်မားသောတန်ဖိုးကို.

Z-Score ဟာ ဆိုးဝါးနိုင်လား။

ဟုတ်ကဲ့. တစ်ဦးအပျက်သဘော z-scores ရိုးရှင်းစွာတန်ဖိုးကိုပျမ်းမျှအောက်တွင်ဖြစ်ပါတယ်ဆိုလိုသည်။ −1.5 ၏တစ်ဦး z-scores, ဥပမာ, ပျမ်းမျှအောက်တွင်တစ်ဦးနှင့်တစ်ဝက်စံပြ deviations ဖြစ်ပါတယ်။

Z-Score ကို ဘယ်လိုတွက်ချက်မလဲ?

သင့်ရဲ့တန်ဖိုးမှပျမ်းမျှကိုလျှော့ချနှင့်စံပြ deviation အားဖြင့်ခွဲဝေ: z = (x − μ) / σ. x ကိုများအတွက်= 85, μ = 70 နှင့် σ = 10 အဆိုပါ z-မှတ် (85 − 70) ÷ 10 = 1.5 ဖြစ်ပါတယ်။

ဘယ်လိုတစ်ဦး z-score တစ်ဦး percentile နှင့်ဆက်စပ်နေသလဲ?

The z-score is converted to a percentile through the standard-normal cumulative distribution, which gives the proportion of values below it. A z-score of 0 is the 50th percentile, +1 is about the 84th and −1 about the 16th.

မြင့်မားသောသို့မဟုတ်မကြာခဏ z-စကေးအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်ကိုဘာလဲ?

ယေဘုယျအားဖြင့်လက်ချောင်းစည်းမျဉ်းအားဖြင့်, ±2ကျော်လွန် z-scores ထူးဆန်းပြီးကျော်လွန် ±3ရှားပါးဖြစ်ကြသည်, အကြောင်းကို 95% ၏ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ၏နှစ်ခုစံပြ deviations အတွင်းလိမ်လည်နေသောကြောင့်နှင့် 99.7% သုံးအတွင်း။

ကျွန်ုပ်သည် z-score ကိုအသုံးပြုရန်ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုလိုအပ်ပါသလား။

သင်ပုံစံမပါဘဲ z ကို formula နဲ့အတူမည်သည့်တန်ဖိုးကို standardise နိုင်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်ဒီ tool ကိုသတင်းအချက်အလက်များယူဆသော percentile နှင့် tail ဖြစ်နိုင်ခြေသည်ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးလိုက်နာ. ခိုင်မာသော non-ပုံမှန်ဒေတာများအတွက်ထိုဖြစ်နိုင်ခြေသာအနီးဆုံးဖြစ်ကြသည်။

API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု

အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. သင်ပယ်ချဘာမှတူညီသော default ကိုအသုံးပြုသည်ဤစာမျက်နှာနှင့်အတူ pre-filled ဖြစ်ပါတယ်။ အမည်မသိ parameter ကိုတစ်ခုဖြစ်ပါသည် 400, တစ်ဦးတိတ်ဆိတ်သော Zero ကိုမဆို. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →

အဆုံးသတ်ချက်

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.

ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဆက်စပ်သောဂဏန်းတွက်စက်များ

အဆုံးသတ်ချက်

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`