Z-Score ဂဏန်းတွက်စက်
တစ်ဦး z-မှတ်ကိန်းသို့ raw တန်ဖိုးကိုပြောင်းပြီး၎င်း၏ percentile ကိုရှာပါ။
သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ
ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း
you want to compare two values, you can use the standard-normal distribution. The standard-normal distribution is the distribution that is used to calculate the standard deviations of the test. The standard-normal distribution is the distribution that is used to calculate the standard deviations of the test. The standard-normal distribution is the distribution that is used to calculate the standard deviations of the test. The standard-normal distribution is the distribution that is used to calculate the standard deviations of the test. The standard-normal distribution is the distribution that is used to calculate the standard deviations of the test.Work
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
2 ၏ z-အမှတ်ကဘာကိုဆိုလိုသလဲ?
၏တစ်ဦး Z-မှတ်2တန်ဖိုးကိုနှစ်ခုစံပြ deviations များအထက်ကပျမ်းမျှဖြစ်ပါတယ်ဆိုလိုသည်. အကြောင်းကိုပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးအောက်တွင် 97.7% တန်ဖိုးများအောက်တွင်ကျဆင်း, ဒါကြောင့်ဒါဟာအတော်လေးပြင်းထန်သောဖြစ်ပါသည်, မြင့်မားသောတန်ဖိုးကို.
Z-Score ဟာ ဆိုးဝါးနိုင်လား။
ဟုတ်ကဲ့. တစ်ဦးအပျက်သဘော z-scores ရိုးရှင်းစွာတန်ဖိုးကိုပျမ်းမျှအောက်တွင်ဖြစ်ပါတယ်ဆိုလိုသည်။ −1.5 ၏တစ်ဦး z-scores, ဥပမာ, ပျမ်းမျှအောက်တွင်တစ်ဦးနှင့်တစ်ဝက်စံပြ deviations ဖြစ်ပါတယ်။
Z-Score ကို ဘယ်လိုတွက်ချက်မလဲ?
သင့်ရဲ့တန်ဖိုးမှပျမ်းမျှကိုလျှော့ချနှင့်စံပြ deviation အားဖြင့်ခွဲဝေ: z = (x − μ) / σ. x ကိုများအတွက်= 85, μ = 70 နှင့် σ = 10 အဆိုပါ z-မှတ် (85 − 70) ÷ 10 = 1.5 ဖြစ်ပါတယ်။
ဘယ်လိုတစ်ဦး z-score တစ်ဦး percentile နှင့်ဆက်စပ်နေသလဲ?
အဆိုပါ z-scores စံ-ပုံမှန်စုဆောင်းဖြန့်ဖြူးမှတဆင့်တစ်ရာခိုင်နှုန်းမှပြောင်းရွှေ့, ဒါဟာအောက်မှာတန်ဖိုးများ၏အချိုးအစားပေးသည်.0၏ z-scores 50th ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်ပါသည်, +1 84th နှင့် 16th အကြောင်းကို -1 အကြောင်းကိုဖြစ်ပါသည်.
မြင့်မားသောသို့မဟုတ်မကြာခဏ z-စကေးအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်ကိုဘာလဲ?
ယေဘုယျအားဖြင့်လက်ချောင်းစည်းမျဉ်းအားဖြင့်, ±2ကျော်လွန် z-scores ထူးဆန်းပြီးကျော်လွန် ±3ရှားပါးဖြစ်ကြသည်, အကြောင်းကို 95% ၏ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ၏နှစ်ခုစံပြ deviations အတွင်းလိမ်လည်နေသောကြောင့်နှင့် 99.7% သုံးအတွင်း။
ကျွန်ုပ်သည် z-score ကိုအသုံးပြုရန်ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုလိုအပ်ပါသလား။
သင်ပုံစံမပါဘဲ z ကို formula နဲ့အတူမည်သည့်တန်ဖိုးကို standardise နိုင်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်ဒီ tool ကိုသတင်းအချက်အလက်များယူဆသော percentile နှင့် tail ဖြစ်နိုင်ခြေသည်ဒေတာတစ်ဦးပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးလိုက်နာ. ခိုင်မာသော non-ပုံမှန်ဒေတာများအတွက်ထိုဖြစ်နိုင်ခြေသာအနီးရှိဖြစ်ကြသည်။
API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု
အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →
အဆုံးသတ်ချက်
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.